Radar do Futuro

Um pesquisador da Northeastern University, em Boston, nos Estados Unidos, está desenvolvendo um método baseado em critérios para determinar se o seu trabalho corre o risco de ser automatizado. Ele busca respostas para a pergunta frequente na mente de muitos trabalhadores: vou perder meu emprego para a inteligência artificial?

A nova pesquisa conclui que avaliar o impacto da IA no mercado de trabalho envolve muito mais do que analisar estatísticas governamentais de desemprego. O pesquisador afirma que medir o impacto da IA na força de trabalho deve levar em consideração que a tecnologia está mudando empregos, redefinindo habilidades e tarefas, e não apenas eliminando cargos.

Como resultado, os pesquisadores estão desenvolvendo uma avaliação baseada em habilidades para prever a probabilidade de um trabalhador ser substituído pela IA.“Precisamos entender que o impacto da IA no mercado de trabalho não se limita ao fim de um emprego, quando você é demitido”, afirma Esteban Moro , professor de física na Northeastern, afiliado ao Instituto de Ciências de Rede da universidade .

“Você pode redefinir suas habilidades ou tarefas profissionais. Você pode conseguir um emprego totalmente diferente. Você pode migrar de um emprego para outro dentro da mesma empresa. Você pode permanecer no mesmo emprego, mas pode fazer muito mais coisas ou coisas muito mais rápido”, avalia o professor.

Sistema complexo

A análise das tendências requer a capacidade de ir além dos dados coletados atualmente e começar a coletar muito mais dados sobre as habilidades dentro dos empregos, como as habilidades que compõem um emprego estão sendo redefinidas e mudando. Esteban Moro reconhece que todos os setores são afetados pela IA. “Mas, com os dados agregados que estamos usando atualmente, acho que estamos perdendo a maioria das mudanças”, avalia.

Com a IA sendo citada como responsável pela perda de empregos no último ano e pela “redução da força de trabalho” no futuro, a tecnologia ocupa papel de destaque nas mudanças do cenário de relações produtivas.

De fato, as previsões sobre o impacto da IA têm sido sombrias, com modelos históricos prevendo que quase 40% de certos empregos desaparecerão e 50% de todos os empregos nos EUA estarão em risco devido à IA.

Mas em um estudo recente publicado na revista PNAS Nexus , Moro e colegas da Universidade de Pittsburgh e da Universidade Indiana avaliaram esses modelos históricos e os compararam com dados de desemprego de diferentes setores, de cada estado e ao longo de um período de tempo.

Propostas e descobertas

Esteban Moro propõe uma nova maneira de medir o risco de ser substituído pela IA, após descobrir que modelos históricos que previam a perda de empregos devido à IA eram imprecisos. “Descobrimos que nenhuma das previsões apocalípticas era precisa. Elas não aconteceram”.

Os radiologistas são apresentados como o exemplo mais notório de tempos recentes. Quando a IA foi usada pela primeira vez para analisar raios X, o prognóstico para os futuros radiologistas era sombrio . Isso não se concretizou.

“O número de radiologistas neste país aumentou nos últimos 10 anos ”, observa Moro. “(A leitura de raios X) foi automatizada, mas o trabalho real dos radiologistas não é apenas essa habilidade, é muito mais. ”A aplicação conjunta de todos os diferentes modelos que previram a perda de empregos revelou aspectos distintos de como a automação afeta o desemprego, explica o professor Moro.

Ao considerar seu trabalho como um conjunto de habilidades, os pesquisadores podem mensurar o “risco de desemprego” de um indivíduo — ou uma medida do potencial de desemprego devido à IA. Quanto mais habilidades puderem ou forem automatizadas, maior será o risco de desemprego.

.”Isso não significa que vocês serão deslocados”, enfatiza Moro. “Podemos nos adaptar, podemos mudar de rumo e fazer outra coisa, ou empresas e universidades podem treinar pessoas em novas habilidades.”

Observatório da Disrupção

Moro diz que ele e pesquisadores de instituições como Carnegie Mellon e MIT estão construindo o Observatório de Disrupção de Empregos nos EUA para coletar mais dados sobre habilidades profissionais — de currículos, descrições de cargos e anúncios de emprego, por exemplo — para tornar a medição do risco de desemprego ainda mais precisa.

Ele prevê um futuro site onde alguém pode informar seu emprego, setor e localização para descobrir seu risco de desemprego. “Temos que ir cada vez mais longe, o que significa mais dados, mais análises e mais recursos”, diz Moro. “A única maneira de entender e agir sobre o que está acontecendo é medindo-o adequadamente.”