Quais os paises com maior potencial para automacao

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Os países mais (e pelo menos) provavelmente podem ser afetados pela automação by Michael Chui, James Manyika, and Mehdi Miremadi, da McKinsey Global, publicado em Harvard Business Review 12 DE ABRIL DE 2017 CENTRO DE INSIGHT

Em todo o mundo, a automação está transformando o trabalho, os negócios e a economia. A China já é o maior mercado de robôs do mundo, com base no volume. Todas as economias, do Brasil e da Alemanha passando pela Índia e a Arábia Saudita, podem ganhar com os fortes aumentos de produtividade que a robótica e a inteligência artificial trarão. O ritmo e a extensão da adoção variam de país para país, dependendo de fatores, incluindo níveis salariais. Mas nenhuma geografia e nenhum setor permanecerão intactos. Em nossa pesquisa , examinamos detalhadamente 46 países, representando cerca de 80% da força de trabalho global. Examinamos seu potencial de automação hoje – o que é possível ao adaptar as tecnologias demonstradas -, bem como as possíveis semelhanças e diferenças em como a automação pode assumir no futuro.

Como isso afetará os negócios, a indústria e a sociedade. Hoje, cerca de metade das atividades que as pessoas pagam para fazer na economia global podem ser automatizadas ao adaptar a tecnologia demonstrada.

Como descrevemos anteriormente , nosso foco é as atividades de trabalho individuais, que acreditamos ser uma maneira mais útil de examinar o potencial de automação do que analisar todo o trabalho, já que a maioria das ocupações consiste em uma série de atividades com potencial diferente a serem automatizadas.

No total, 1,2 bilhões de equivalentes em tempo integral e salários de US $ 14,6 trilhões estão associados a atividades que são automáticas com a tecnologia atual. Esse potencial de automação difere entre os países, variando de 40% a 55%.

As diferenças refletem as variações no mix setorial e, dentro dos setores, a combinação de empregos com maior ou menor potencial de automação. As diferenças setoriais entre as economias, por vezes, levam a variações marcantes, como é o caso do Japão e dos Estados Unidos, duas economias avançadas. O Japão tem um potencial de automação global de 55% das horas trabalhadas, em comparação com 46% nos Estados Unidos.

Grande parte da diferença é devido ao setor de manufatura do Japão, que possui um potencial de automação particularmente elevado, com 71% (contra 60% nos Estados Unidos). A fabricação japonesa tem uma concentração ligeiramente maior de horas de trabalho em empregos de produção (54% das horas versus 50% nos EUA) e empregos de escritório e suporte administrativo (16% contra 9%).

Ambos os títulos de trabalho incluem atividades com um potencial de automação relativamente alto. Por comparação, A nível global, quatro economias – China, Índia, Japão e Estados Unidos – dominam o total, representando pouco mais da metade dos salários e quase dois terços do número de funcionários associados a atividades tecnicamente automáticas, adaptando-se demonstrando Tecnologias.

Juntos, a China e a Índia podem explicar o maior impacto potencial no emprego – mais de 700 milhões de trabalhadores entre eles – devido ao tamanho relativo de suas forças de trabalho.

O potencial técnico de automação também é grande na Europa: de acordo com nossa análise, mais de 60 milhões de equivalentes de funcionários a tempo inteiro e mais de US $ 1,9 trilhão de salários estão associados a atividades automáticas nas cinco maiores economias (França, Alemanha, Itália, Espanha e o Reino Unido).

Também esperamos ver grandes diferenças entre os países no ritmo e extensão da adoção da automação. Numerosos fatores determinarão a adoção da automação, cuja viabilidade técnica é apenas uma. Muitos dos outros fatores são econômicos e sociais, e incluem o custo das soluções de hardware ou software necessárias para integrar tecnologias no local de trabalho, dinâmica da oferta e demanda de mão-de-obra e aceitação regulatória e social.

Algumas soluções de hardware exigem investimentos de capital significativos e podem ser adotadas mais rapidamente em economias avançadas do que em países emergentes com níveis de salários mais baixos, onde será mais diៜ�ícil fazer um business case para adoção por causa de salários baixos. Mas as soluções de software poderiam ser adotadas rapidamente em todo o mundo, particularmente aquelas implantadas através da nuvem, reduzindo o atraso no tempo de adoção.

Independentemente do momento, a automação pode ser o tiro no braço que a economia global precisa muito nas próximas décadas. A diminuição da taxa de natalidade e a tendência para o envelhecimento em países da China para a Alemanha significam que o pico de emprego ocorrerá na maioria dos países dentro de 50 anos. O declínio esperado na parte da população em idade de trabalhar abrirá uma lacuna de crescimento econômico que a automação poderia potencialmente preencher.

Estimamos que a automação poderia aumentar o crescimento do PIB global de 0,8% para 1,4% ao ano, assumindo que as pessoas substituídas pela automação se juntam à força de trabalho e permanecem tão produtivas quanto em 2014. Considerando apenas o efeito de substituição da mão-de-obra, calculamos que, até 2065, O crescimento da produtividade que a automação poderia adicionar às maiores economias do mundo (G19 mais Nigéria) é o equivalente a 1,1 bilhão a 2 adicionais.

O crescimento da produtividade possibilitado pela automação pode garantir uma prosperidade contínua em países idosos e pode dar um impulso adicional aos de crescimento rápido. No entanto, a automação por conta própria não será suficiente para alcançar aspirações de crescimento econômico a longo prazo em todo o mundo. Para isso, serão necessárias medidas adicionais de aumento da produtividade, incluindo a reformulação dos processos de negócios ou o desenvolvimento de novos produtos, serviços e modelos de negócios.

Como a automação pode se desempenhar entre os países? Nós dividimos nossas 46 nações focais em três grupos, cada um dos quais poderia usar a automação para promover os objetivos de crescimento econômico nacional, dependendo de suas tendências demográficas e aspirações de crescimento.

Os três grupos são: Economias avançadas. Estes incluem Austrália, Canadá, França, Alemanha, Itália, Japão, Coréia do Sul, Reino Unido e Estados Unidos. Eles geralmente enfrentam uma força de trabalho envelhecida, embora o declínio no crescimento da população em idade de trabalhar seja mais imediato em alguns (Alemanha, Itália e Japão) do que em outros. A automação pode fornecer o aumento da produtividade necessário para atender às projeções de crescimento econômico que, de outra forma, dificilmente conseguiriam atingir. Essas economias, portanto, têm um grande interesse na busca de desenvolvimento e adoção de automação rápida.

Economias emergentes com o envelhecimento da população. Esta categoria inclui a Argentina, o Brasil, a China e a Rússia, que enfrentam lacunas de crescimento econômico como resultado das quedas projetadas no crescimento de sua população trabalhadora. Para essas economias, a automação pode fornecer a injeção de produtividade necessária para manter o PIB per capita atual.

Para alcançar uma trajetória de crescimento mais rápido que seja mais proporcional às suas aspirações de desenvolvimento, esses países precisariam complementar a automação com fontes adicionais de produtividade, como transformações de processos, e se beneficiariam com a rápida adoção da automação.

Economias emergentes com populações mais jovens. Estes incluem Índia, Indonésia, México, Nigéria, Arábia Saudita, África do Sul e Turquia. O crescimento contínuo da população em idade de trabalhar nesses países poderia apoiar a manutenção do PIB per capita atual. No entanto, dadas as suas elevadas aspirações de crescimento e para se manterem competitivas a nível mundial, a automação e as medidas adicionais de aumento da produtividade serão necessárias para sustentar o seu desenvolvimento econômico.

Para todas as diferenças entre países, muitos dos desafios da automação são universais. Para os negócios, os bene韈�ícios do desempenho são relativamente claros, mas as questões são mais complicadas para os decisores políticos. Eles precisarão encontrar maneiras de abraçar a oportunidade para suas economias se beneficiarem do potencial de crescimento da produtividade que a automação oferece, implementando políticas para encorajar investimentos e incentivos de mercado para incentivar a inovação.

Ao mesmo tempo, todos os países precisarão evoluir e criar políticas que ajudem os trabalhadores e as instituições a se adaptar ao impacto no emprego. Michael Chui é um parceiro do McKinsey Global Institute baseado em São Francisco e lidera o trabalho da MGI sobre o impacto das mudanças tecnológicas.

James Manyika é o diretor do McKinsey Global Institute (MGI), fundado em São Francisco, o braço de pesquisa de negócios e economia da McKinsey & Company. Mehdi Miremadi é um dos principais funcionários do escritório da McKinsey em Chicago e um dos principais esforços da prática de energia e materiais na inteligência artificial, na aprendizagem mecânica e na robótica.

Carolyn colley há um mês Concordo plenamente. Nós, na Faethm.ai, construímos uma plataforma de análise para ajudar empresas e governos a navegar a mudança de habilidades e, portanto, os papéis adquiridos pelas mudanças tecnológicas. Identificamos como os empregos mudarão e ajudarão as organizações e as pessoas a atuar ou reabilitar conforme necessário. Isso está acontecendo agora e tem baixas implicações a médio e longo prazo para economias, negócios e sociedade.

25% do tempo dos CEOs é gasto em tarefas que as máquinas poderiam fazer James ManyikaMichael ChuiKaty George

Logo após assumir o cargo, o novo presidente criou uma comissão nacional para examinar o impacto da automação. Nenhuma família deveria pagar um preço injusto pelo progresso, ele anunciou, mas a automação não deve ser vista como um inimigo. “Se o entendemos, se planejarmos isso, se o aplicarmos bem, a automação não será um destruidor de trabalho ou uma família deslocada. Em vez disso, ele pode remover a tontura do trabalho do homem e fornecer-lhe mais do que o homem já teve antes “.

O presidente dos EUA, que falou essas palavras, foi Lyndon B. Johnson , e o ano de 1964.

Um meio século depois, a tecnologia avançou a uma velocidade vertiginosa. Quem naquela época, além de escritores de ficção científica, poderia ter imaginado os embarques de drones da Amazon, as legiões de robôs no trabalho hoje na fabricação ou os algoritmos que agora estão sendo usados ​​para detectar câncer? No entanto, a ansiedade sobre a automação ainda está conosco. Hoje, há um debate preocupado sobre o impacto da tecnologia na economia e especialmente sobre o futuro do trabalho.

É instrutivo observar como a economia continuou a prosperar e as pessoas continuaram a trabalhar desde a década de 1960, mesmo que o próprio local de trabalho tenha sido reformulado pela tecnologia. Novos trabalhos que não poderiam ter sido imaginados no momento, como o desenvolvedor de aplicativos ou o técnico de MRI, substituíram os obsoletos, como os operadores de quadro. Esse é um padrão que vimos desde o início da Revolução Industrial, há dois séculos, quando mais de 60% dos americanos trabalhavam na terra; Hoje é menos de 2%. Ainda assim, não podemos deixar de nos perguntar: esse tempo poderia ser diferente?

Acabamos de publicar novas pesquisas sobre os efeitos potenciais da automação, com base em uma análise aprofundada de mais de 2.000 atividades no local de trabalho em 800 ocupações. Concentramo-nos em atividades porque todas as ocupações consistem em inúmeras atividades, cada uma das quais pode ser automatizada em vários graus. No mercado, por exemplo, algumas tarefas podem ser automatizadas facilmente, mas outras não podem.

Descobrimos que metade das atividades que as pessoas são pagas para fazer na economia global têm o potencial de serem automatizadas ao adaptar a tecnologia atual. As atividades mais automáticas envolvem a coleta de dados, o processamento de dados e o trabalho físico em ambientes previsíveis, como fábricas, que representam 51% das atividades de emprego (não empregos) e US $ 2,7 trilhões de salários nos EUA. Essas atividades são mais prevalentes em setores como fabricação , Serviços de alimentação, transporte e armazenagem e varejo.

Mais ocupações mudarão do que serão automatizadas no curto a médio prazo. Apenas uma pequena proporção de todas as ocupações (cerca de 5%) pode ser totalmente automatizada usando essas tecnologias demonstradas na próxima década, embora a proporção provavelmente seja maior em categorias de trabalho de habilidade média. Mas descobrimos que cerca de 30% das atividades em 60% de todas as ocupações poderiam ser automatizadas – e isso afetará todos, desde soldadores a jardineiros paisagistas até corretores de hipotecas até CEOs. Estimamos que cerca de 25% do tempo dos CEOs atualmente é gasto em atividades que as máquinas podem fazer, como a análise de relatórios e dados para informar as decisões.

O potencial da automação é mais amplo do que historicamente, porque as tecnologias, incluindo a robótica, a inteligência artificial e a aprendizagem por máquinas, são cada vez mais capazes de realizar não apenas atividades físicas, mas também as que incluem capacidades cognitivas, desde a leitura dos lábios até a condução. À medida que as empresas implantam a automação, precisamos pensar mais sobre a reafectação em massa do que o desemprego e precisamos equipar as pessoas com as habilidades que precisarão para a força de trabalho do futuro – incluindo a capacidade de interagir muito mais de perto com as máquinas no local de trabalho. Outras habilidades requerem capacidades consideradas inerentemente humanas , incluindo o gerenciamento e o desenvolvimento de pessoas, juntamente com o raciocínio social e emocional.

Como o presidente Johnson na década de 1960, vemos que a automação poderia contribuir de forma importante para a produtividade e a prosperidade. Nossa pesquisa sugere que a automação futura poderia aumentar o crescimento da produtividade globalmente de 0,8% -1,4% ao ano, o que pode contribuir significativamente para o crescimento econômico global e compensar os ventos demográficos do envelhecimento da população. Para as empresas em todo o mundo, a automação oferecerá o potencial de capturar valor substancial – e não apenas da substituição trabalhista. Essas tecnologias permitem maior rendimento, melhor qualidade, melhores resultados, maior segurança e a oportunidade de expandir ou adotar novos modelos de negócios.

No entanto, apenas porque o potencial tecnológico para automatizar uma atividade no local de trabalho não significa que isso acontecerá em breve. O ritmo ea extensão da automação dependerão de uma série de fatores, cuja viabilidade técnica é apenas uma; Ainda há barreiras importantes para superar, incluindo a capacidade dos computadores para gerar e entender linguagem natural. Outros fatores incluem a dinâmica da oferta e demanda de mão-de-obra. Se não houver escassez no mercado de trabalho para cozinheiros com salários mais baixos, por exemplo, pode não ter sentido comercial para substituí-los por uma máquina cara.

Os benefícios para os negócios são relativamente claros: resultados melhores, mais inteligentes e sem erros, além da inovação, produtividade e crescimento. Para os decisores políticos, os problemas são mais complicados.

Eles devem aproveitar a oportunidade para suas economias se beneficiarem do potencial de crescimento da produtividade da automação e implementar políticas e incentivos para incentivar o investimento em progresso e inovação contínuos. Ao mesmo tempo, eles devem promulgar políticas que ajudem os trabalhadores e as instituições a se adaptarem às mudanças no emprego. Isso provavelmente incluirá repensar educação e treinamento, apoio ao rendimento e redes de segurança, e suporte de transição para aqueles deslocados. Acima de tudo, um foco nas habilidades necessárias para prosperar nesta nova era será primordial. A lição da história é que a inovação, o investimento,

James Manyika é o diretor do McKinsey Global Institute (MGI), fundado em São Francisco, o braço de pesquisa de negócios e economia da McKinsey & Company.

Michael Chui é um parceiro do McKinsey Global Institute baseado em São Francisco e lidera o trabalho da MGI sobre o impacto das mudanças tecnológicas. Katy George é o parceiro gerente do escritório do meio do Atlântico de McKinsey e um membro do Conselho MG

 

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