A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) têm uma presença crescente no mundo atual, com aplicações que vão desde a indústria pesada até a educação. Desde simplificar as operações até informar melhor a tomada de decisões, é evidente que a tecnologia tem o potencial de realmente revolucionar o funcionamento do mundo cotidiano.
Enquanto IA e ML podem ser aplicados a quase todos os setores, uma vez que a tecnologia avança o suficiente, existem muitos campos que estão colhendo os benefícios da IA agora. Ou brevemente estarão. De acordo com um painel de membros do Forbes Technology Council, abaixo estão 13 setores que em breve serão revolucionadas pela Inteligência Artificial.
1. Segurança cibernética
A superfície de ataque às empresas é enorme. Existem inúmeras permutas e combinações nas quais o adversário pode entrar. É excepcionalmente difícil para as organizações analisar e melhorar sua postura de segurança. Com o seu poder de trazer raciocínio complexo e auto-aprendizagem de forma automatizada em grande escala, a IA será um divisor de águas na forma como melhoramos a nossa resiliência cibernética. Gaurav Banga, Balbix
2. DevOps e Cloud Hosting
Inteligência artificial está começando a deixar sua marca no DevOps. Atualmente, a Amazon lançou o aprendizado de máquina para suas instâncias do Elastic Compute Cloud (EC2), que se aplica ao escalonamento automático de instância preditiva. Outros fornecedores de nuvem estão seguindo a mesma tecnologia. Nos próximos 10 anos, vejo o mesmo sendo aplicado a coisas maiores, como implantações de código e provisionamento de infraestrutura. Rick Conlee, Meticulosity
3. Indústrias
A inteligência artificial no mundo da indústria tem um potencial ilimitado. Da manutenção preventiva à automação de tarefas humanas, a IA permitirá um trabalho mais eficiente, menos propenso a erros e com maior qualidade. Iniciativas de gigantes da tecnologia como a Microsoft (IA para acessibilidade) e pequenas empresas líderes como a AtBot vão revolucionar a inteligência artificial para todos os trabalhadores da informação. Dan Sonneborn, Aerie Consulting
4. Cuidados de Saúde
A saúde está apenas começando em sua jornada de IA. A visão computacional contra raios X mostra promessas para ajudar a identificar doenças; o processamento de linguagem natural (PNL) mostra promessas na segurança de medicamentos; ML mostra promessas de encontrar padrões dentro de uma população. Quando chegarmos a um ponto de verdadeira interoperabilidade da informação, apoiando a troca segura de dados de saúde, todas essas promessas unirão forças para se tornarem avanços para os pacientes. Florian Quarré, Ciox Health
5. Construção
A indústria da construção há muito tem sido negligenciada pelo setor de tecnologia e software. Muitas startups novas, como a nossa, estão usando a inteligência artificial de maneira a impulsionar a indústria da construção até o futuro. Levar a IA e o aprendizado de máquina para esse setor tornará o processo de construção mais rápido, mais seguro e econômico, reduzindo o erro humano e utilizando melhor o big data. Karuna Ammireddy, Pype
6. Cuidado Sênior
Com o envelhecimento da geração Baby Boomer, precisamos de soluções que proporcionem uma eficiência contínua para os idosos, para que se sintam mais confiantes em morar sozinhos ou receber apoio de seus cuidadores. Embora a IA possa não ser capaz de compreender as necessidades culturais, físicas e emocionais das pessoas, ela pode fornecer atualizações para muitos recursos desatualizados. Abdullah Snobar, DMZ na Ryerson University
7. Varejo
O setor de varejo será aquele que é mais afetado pela IA. Espera-se que seus gastos globais aumentem para US $ 7,3 bilhões por ano até 2022. Os varejistas usarão a funcionalidade de realidade aumentada e virtual em publicidade. A visualização imersiva do catálogo de produtos aumentará drasticamente e os compradores experimentarão os produtos antes de comprar. Prevê-se que, até 2020, os chatbots alimentem 85% de todas as interações de atendimento ao cliente. Nacho De Marco, BairesDev
8. Inteligência Empresarial
As empresas estão sobrecarregadas pelo volume de dados gerados por seus clientes, ferramentas e processos. Eles estão descobrindo que as ferramentas tradicionais de business intelligence estão falhando. Planilhas e painéis serão substituídos por ferramentas com tecnologia de inteligência artificial que exploram dados, encontram insights e fazem recomendações automaticamente. Essas ferramentas vão mudar a forma como as empresas usam dados e tomam decisões. Sean Byrnes, Outlier AI
9. Planejamento Urbano
O planejamento e o desenvolvimento da infraestrutura receberão um grande impulso da IA. Muitos dados podem ser processados e organizados para ajudar a entender as áreas urbanas e como elas estão mudando. Os dados de IA também podem fornecer uma maneira diferente de analisar o crescimento e o desenvolvimento, o uso de utilitários, a segurança e muito mais. Chalmers Brown
10. Diagnóstico e Tratamento de Saúde Mental
Estamos começando a ver um aumento nos problemas de saúde mental entre os jovens. Quer se trate de dependência de dispositivos tecnológico ou retirada do mundo físico, alguns estão começando a se isolar online. Isso pode levar a uma ruptura da coesão social. Eu vejo potencial em usar a IA para identificar pessoas em risco e recomendar terapia antes que elas caiam em um buraco de depressão e desesperança. Chris Kirby
11. Educação
Os conceitos básicos de educação não mudaram muito entre as gerações. E é bastante óbvio que a mudança é necessária. A questão mais urgente é qual deveria ser essa mudança e como alcançá-la. Aproveitar a IA para criar um caminho de aprendizagem personalizado, dinâmico e eficaz para qualquer assunto pode ser um ótimo facilitador para essa revolução. Ofer Garnett, YouAPPi Inc.
12. Moda
Usar a inteligência artificial para aprender sobre a compra de padrões de usuários em todo o mundo e prever tendências de moda seria uma ótima implementação. Ter um ótimo mecanismo de recomendação apoiado pela AI ajudaria tremendamente os usuários. Amit Ojha, Diamond Foundry
13. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos
A IA pode explicar mais fatores e complicar dependências não-lineares e correlacionadas de dados, muito melhor do que um ser humano pode fazer. A IA pode prever o futuro sem o preconceito humano, mas com uma avaliação de risco adequada, e encontrar decisões ótimas, mesmo sob um perfil de custo assimétrico. Isso leva a melhorias em todas as decisões. Michael Feindt, Blue Yonder
Fonte: Conselho de Tecnologia Forbes
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