A inteligência artificial consegue, além de melhorar a precisão nas auditorias, reduzir erros humanos e fazer a automação de processos

Parceiros do Radar

A inteligência artificial (IA) tem transformado significativamente as atividades de auditoria, especialmente a auditoria interna, ao automatizar tarefas repetitivas, analisar grandes volumes de dados com rapidez e precisão, e detectar padrões e anomalias que poderiam passar despercebidos em auditorias tradicionais. Na auditoria, é realizado um processo que analisa sistematicamente produtos, serviços, setores, resultados apresentados, gastos, registros e demonstrações contábeis, sendo fundamental para empresas em busca da
conformidade fiscal e que pode ser perfeitamente realizada com a ajuda de uma inteligência artificial.

Auxiliando e realizando parte do trabalho do auditor com velocidade e eficácia, se destacando pela sua capacidade de compreender, interpretar e gerar conteúdos com uma taxa irrisória de erros, o uso das IAs vem em uma onda crescente sem previsão de queda. Essa sofisticação e sua ampla acessibilidade gera muitas oportunidades mais eficientes e lucrativas para quem trabalha na área.

A inteligência artificial consegue, além de melhorar a precisão nas auditorias, reduzir erros humanos e fazer a automação de processos, acelerando bastante o trabalho do auditor. Para Fernando Flauto, sócio de IT GRC, Cyber Security & IT Advisory da Ecovis WFA, uma das principais empresas de auditoria no Brasil, “a implementação da IA nos processos de auditoria está revolucionando a forma como as verificações e análises são realizadas.

A IA pode processar e analisar volumes massivos de dados financeiros e operacionais de forma muito mais rápida e completa do que seria possível manualmente. Permite identificar padrões, anomalias, tendências e outliers em populações muito maiores, em vez de depender apenas de amostragens.”

Desta forma, com ajuda da IA, é possível integrar sistemas que antes eram isolados, facilitando a troca de informações e a análise de grandes volumes de dados. Assim, como dito por Fernando, é possível identificar padrões que poderiam passar despercebidos se realizados por uma pessoa, e também, diminuindo a carga de trabalho manual.

Porém a IA não trabalha sozinha, depende sempre de uma supervisão profissional para que não haja nenhum erro, sendo assim, hoje é utilizada apenas para facilitar e acelerar o trabalho manual. Ainda segundo Fernando: “a IA não visa substituir completamente o auditor, mas sim potencializar suas capacidades. Ela se torna uma ferramenta poderosa que permite realizar auditorias mais inteligentes, eficientes, focadas em riscos e com maior capacidade de fornecer insights valiosos para as organizações.”

A adoção da inteligência artificial se mostra não apenas uma tendência, mas sim uma necessidade para conseguir se manter competitivo no mercado atual. Implementá-la em auditorias não é apenas uma questão de tecnologia, mas também de responsabilidade. É necessário equilibrar inovação com ética, assegurando que a introdução dessa tecnologia respeite os padrões de segurança e privacidade.

Benefícios

Essa tecnologia permite aos auditores focar em análises mais complexas e estratégicas, aumentando a eficiência e a eficácia dos processos, além de aprimorar a detecção antecipada de fraudes e o monitoramento em tempo real de riscos. As principais tendências incluem o uso de processamento de linguagem natural para análise de documentos, deep learning para extração de informações, modelos preditivos para avaliação de riscos, e integração com outras tecnologias emergentes, como blockchain. A IA também contribui para a melhoria contínua dos processos de auditoria, aprendendo com resultados anteriores para oferecer análises cada vez mais precisas e relevantes. Contudo, a adoção da IA traz desafios como o custo de implementação, a necessidade de capacitação técnica dos profissionais, a validação dos modelos e a gestão dos riscos associados, incluindo questões de ética, governança, privacidade e segurança contra ciberataques.

Principais oportunidades da IA para auditorias:

• Automação de tarefas repetitivas, elevando a eficiência operacional.
• Análise rápida e precisa de grandes volumes de dados.
• Detecção antecipada de fraudes e anomalias.
• Aprimoramento da avaliação de riscos por meio de modelos preditivos.
• Melhoria contínua dos processos com aprendizado evolutivo.
• Integração com outras tecnologias avançadas, como blockchain.
• Monitoramento em tempo real de ameaças internas e externas.
• Suporte à conformidade e governança, com chatbots e automação de processos regulatórios.
  
  

Principais ameaças e desafios da IA para auditorias:

• Alto custo de implementação e manutenção da tecnologia.
• Necessidade de formação e atualização constante dos auditores.
• Riscos de segurança cibernética e manipulação de dados.
• Possibilidade de erros ou “alucinações” nos resultados gerados pela IA.
• Dificuldade em garantir a explicabilidade, rastreabilidade e transparência dos modelos de IA.
• Desafios na validação dos modelos e equilíbrio entre tecnologia e julgamento humano.
• Riscos éticos e de governança relacionados ao uso da IA.
• Potencial perda de confiança caso erros graves ocorram em relatórios financeiros ou análises.