Impactos da IA generativa: pessoas mais produtivas e menos motivadas

Estudo da Universidade Zhejiang, da China, revela o lado negativo, em que o aumento da produtividade impacta a motivação e favorece o sentimento de tédio dos trabalhadores

Carlos Plácido Teixeira
Editor – Jornalista Responsável

Joana, profissional de marketing, descobriu adotou integralmente a Inteligência Artificial generativa como ferramenta de trabalho, usada regularmente para gerar ideias de campanha. A tecnologia produz resultados mais rápidos e até mais refinados do que aqueles desenvolvidos de forma independente. No entanto, as pessoas à sua volta começaram a perceber mudanças no comportamento da “marketeira favorita” da equipe. Logo ela, tão revolucionariamente inovadora, começou a depender exclusivamente da IA.

Seus colegas temem que ela perca, com o tempo, oportunidades de refinar seu pensamento criativo, suas habilidades de resolução de problemas e seu senso de realização — fatores-chave para o desenvolvimento pessoal e profissional. A motivação baseada em produtividade levou Joana ao desengajamento, à menor satisfação no trabalho, ao tédio e, até mesmo, ao esgotamento.

Tendências: impactos da IA no trabalho criativo

A integração da IA ​​generativa no ambiente de trabalho representa uma tremenda oportunidade para aumentar a produtividade, a criatividade e a inovação. Mas novas pesquisas mostram que isso pode ter um lado negativo. Matéria publicada pelo site da Universidade de Harvard apresenta um estudo conduzido pelos pesquisadores Yukun Liu , Suqing Wu , Mengqi Ruan , Siyu Chen e Xiao-Yun Xie, professores na Escola de Administração da Universidade de Zhejiang, da China, com mais de 3.500 pessoas, que confirmou que o uso de ferramentas de IA levou a ganhos de desempenho. Porém, em contrapartida, os funcionários ficaram menos motivados e mais entediados quando tiveram que trabalhar em outras tarefas sem o uso da IA.

Os pesquisadores pretendem, com os achados, oferecer maneiras de redesenhar dos fluxos de trabalho e preservação dos elementos do trabalho para gerar um novo contexto de engajamento.

A Pesquisa

Foram quatro estudos, envolvendo mais de 3.500 participantes. Os pesquisadores exploraram o cenário em que humanos e a IA generativa colaboram em tarefas de trabalho comuns. Tarefas profissionais cotidianas foram monitoras, como escrever posts no Facebook, fazer brainstorming de ideias e redigir e-mails, com ou sem IA de geração. Em seguida, as tarefas foram avaliadas, sob o ponto de vista do desempenho nas tarefas e as experiências psicológicas dos participantes, incluindo seu senso de controle, motivação intrínseca e níveis de tédio.

A constatação sobre benefícios do uso da IA generativa (IA gen) ficou evidente. Em síntese, ela revolucionou os locais de trabalho, permitindo que os profissionais produzam trabalho de alta qualidade em menos tempo. Seja elaborando uma avaliação de desempenho , fazendo brainstorming de ideias ou elaborando um e-mail de marketing , os humanos que colaboram com a IA gen alcançam resultados mais eficientes e, muitas vezes, superiores em qualidade.

No entanto, a pesquisa revelou uma compensação oculta: a colaboração com a IA gen tende a minar a motivação intrínseca dos trabalhadores e aumentar a sensação de tédio quando eles se voltam para tarefas nas quais não têm essa assistência tecnológica. Nossas descobertas têm grandes implicações para empresas que buscam alavancar os ganhos potenciais da IA ​​gen sem prejudicar a motivação de seus funcionários em relação às suas outras responsabilidades.

Custos Psicológicos: impactos da IA

Apesar dos benefícios no desempenho, os participantes que colaboraram com IA de geração em uma tarefa e depois fizeram a transição para uma tarefa diferente, sem auxílio, relataram consistentemente um declínio na motivação intrínseca e um aumento no tédio. Em nossos estudos, a motivação intrínseca caiu em média 11% e o tédio aumentou em média 20%.

Em contraste, aqueles que trabalharam sem IA mantiveram um estado psicológico relativamente estável. Essa descoberta revela uma nuance crítica para os benefícios das colaborações: embora o uso de ferramentas de IA de geração possa parecer produtivo e empoderador no início, pode fazer com que os trabalhadores se sintam menos engajados ao mudarem para tarefas que não envolvem suporte de IA — uma realidade comum em fluxos de trabalho onde nem todas as tarefas podem ou devem ser assistidas por IA.

Por que a motivação diminui e o tédio aumenta

A colaboração com a IA de geração pode eliminar as partes cognitivamente mais exigentes de uma tarefa, muitas vezes os aspectos que tornam o trabalho estimulante e pessoalmente gratificante. Por exemplo, elaborar uma avaliação de desempenho exige pensamento crítico e feedback personalizado. Quando a IA de geração gera grande parte desse conteúdo, o processo se torna menos envolvente e os humanos podem se sentir desconectados da tarefa. Esse forte contraste se torna evidente quando os indivíduos retornam ao trabalho solo, levando ao tédio e à diminuição da motivação.

O estudo diz que a colaboração com IA de geração reduz inicialmente a sensação de controle dos trabalhadores — a sensação de serem os principais agentes do seu trabalho. A sensação de controle é um componente-chave da motivação intrínseca: quando as pessoas sentem que não estão totalmente no controle do resultado, isso pode minar sua conexão com a tarefa. No entanto, a transição de volta ao trabalho solo restaura essa sensação de controle, embora à custa do prazer. Essencialmente, os trabalhadores recuperam sua autonomia, mas se sentem menos inspirados e desafiados.

Impactos psicológicos

As descobertas trazem implicações importantes para o futuro do trabalho. Embora a IA generativa possa ajudar as organizações a obter ganhos de desempenho a curto prazo, seu uso excessivo pode ter consequências a longo prazo para o bem-estar psicológico dos trabalhadores. Se os funcionários recorrerem consistentemente à IA para tarefas criativas ou cognitivamente desafiadoras, correm o risco de perder os próprios aspectos do trabalho que impulsionam o engajamento, o crescimento e a satisfação .

O que as empresas podem fazer

A solução não é abandonar a IA generativa, recomendam os pesquisadores. Em vez disso, eles sugerem propostas para redesenhar tarefas e fluxos de trabalho para preservar a motivação intrínseca dos humanos e, ao mesmo tempo, aproveitar os pontos fortes da IA.

Eles sugerem estratégias:

Combine IA e Contribuições Humanas: Em vez de deixar a IA concluir tarefas inteiras, integre os resultados da IA ​​como ponto de partida, incentivando a criatividade humana.

Por exemplo, a IA pode elaborar um esboço de avaliação de desempenho, mas o gerente deve refinar o conteúdo com insights personalizados. Da mesma forma, a IA pode gerar ideias iniciais para um projeto, enquanto os membros da equipe devem expandi-las, refiná-las e desenvolvê-las.

Crie Tarefas Individuais Envolventes: Para compensar os custos psicológicos da colaboração com IA, complemente as tarefas assistidas por IA com trabalhos que proporcionem autonomia e um senso de desafio criativo.

Por exemplo, após redigir e-mails com suporte de IA, atribua uma tarefa que permita aos funcionários controlar a criação de um novo projeto. Essas tarefas permitem que os funcionários exercitem suas habilidades, criatividade e tomada de decisões sem depender da IA.

Tornar a colaboração com IA transparente: ,Uma comunicação clara sobre como a IA está auxiliando — e não substituindo — suas contribuições pode ajudar os trabalhadores a manter um senso de propriedade e realização em suas tarefas.

Rotação entre tarefas: As organizações podem manter a produtividade e o engajamento estruturando fluxos de trabalho que alternam entre tarefas assistidas por IA e independentes. Em vez de agrupar tipos de tarefas semelhantes, os gestores podem sequenciar o dia para começar com o trabalho individual, cognitivamente exigente, e migrar para tarefas suportadas por IA posteriormente, visando maior eficiência.

Por exemplo, começar com o desenvolvimento da estratégia e terminar com a edição assistida por IA equilibra o estímulo mental com a qualidade do resultado.

Treine os funcionários para usar a IA com atenção: Para evitar uma dependência excessiva da IA, as organizações podem oferecer treinamento para desenvolver a capacidade dos funcionários de usar a IA gerada de forma consciente e eficaz. Isso pode incluir a realização de workshops sobre escrita de prompts, a participação em avaliações críticas de conteúdo gerado pela IA ou a introdução de exercícios baseados em cenários que destacam quando o julgamento humano deve assumir a liderança.

Por exemplo, os funcionários podem aprender como a IA pode complementar seu trabalho e qual o papel de suas próprias habilidades em suas tarefas — uma perspectiva que promove autonomia, criatividade e desenvolvimento de habilidades a longo prazo.

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