O relatório da OIT avalia o impacto da inteligência artificial generativa na quantidade e qualidade do trabalho
Organização Internacional do Trabalho – OIT
A inteligência artificial generativa (IA) tem mais probabilidade de aumentar do que destruir empregos, automatizando algumas tarefas, em vez de assumir uma função inteiramente, afirma um novo estudo da Organização Internacional do Trabalho (OIT).
O estudo Generative AI and Jobs: Uma análise global dos efeitos potenciais na quantidade e qualidade do trabalho, sugere que a maioria dos empregos e setores está apenas parcialmente exposta à automação e é mais provável que sejam complementados em vez de substituídos pela última onda de IA generativa, como o chatGPT.
Portanto, é provável que o maior impacto dessa tecnologia não seja a destruição de empregos, mas sim as possíveis mudanças na qualidade dos empregos, principalmente na intensidade e na autonomia do trabalho.
O trabalho de escritório foi a categoria com maior exposição tecnológica, com quase um quarto das tarefas consideradas de alta exposição e mais da metade das tarefas de média exposição. Em outros grupos ocupacionais – incluindo gerentes, profissionais e técnicos – apenas uma pequena parcela das tarefas foi considerada altamente exposta, enquanto cerca de um quarto apresentou níveis médios de exposição.
O estudo, de abrangência global, documenta diferenças notáveis nos efeitos sobre países em diferentes níveis de desenvolvimento, ligadas às estruturas econômicas atuais e às lacunas tecnológicas existentes. Ele constata que 5,5% do emprego total em países de alta renda está potencialmente exposto aos efeitos de automação da tecnologia, enquanto em países de baixa renda, o risco de automação diz respeito a apenas cerca de 0,4% do emprego.
Por outro lado, o potencial de aumento é quase igual entre os países, sugerindo que, com as políticas corretas implementadas, essa nova onda de transformação tecnológica pode oferecer benefícios importantes para os países em desenvolvimento.
Os efeitos potenciais da IA generativa provavelmente diferem significativamente para homens e mulheres, segundo o estudo, com mais do que o dobro da participação feminina potencialmente afetada pela automação. Isso se deve à super-representação das mulheres no trabalho de secretariado, especialmente em países de renda alta e média.
Como os empregos administrativos têm sido tradicionalmente uma fonte importante de emprego feminino à medida que os países se desenvolvem economicamente, um impacto da IA generativa pode ser que certos empregos administrativos nunca surjam em países de baixa renda.
O estudo conclui que os impactos socioeconômicos da IA generativa dependerão em grande parte de como sua difusão é gerenciada. Defende a necessidade de formular políticas que apoiem uma transição ordenada, justa e consultiva.
A voz dos trabalhadores, o treinamento de habilidades e a proteção social adequada serão fundamentais para administrar a transição. Caso contrário, existe o risco de que apenas alguns países e participantes do mercado bem preparados se beneficiem da nova tecnologia.
Os autores observam que “os resultados da transição tecnológica não são pré-determinados. São os humanos que estão por trás da decisão de incorporar tais tecnologias e são os humanos que precisam guiar o processo de transição”.
