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Cenário da pandemia impulsiona a automação de empresas
A aceleração das mudanças registradas em todos os cantos do planeta por conta da pandemia antecipou a adoção de recursos de automação devido aos impactos provocados no ambiente de gestão das empresas. Com funcionários em trabalho remoto, as empresas tendem a ampliar investimentos no ambiente digital. É a oportunidade esperada por fornecedores de Robotic Process Automation (RPA), sistemas destinados a automatizar processos que antes só poderiam ser executados com a intervenção humana. Na prática, são softwares que miram as atividades rotineiras.
Em tempos de escassez e de insegurança sobre o futuro, a produtividade e a sobrevivência estão em jogo. Por conta do reconhecimento sobre a necessidade dos investimentos em novos modelos de gestão, o instituto Gartner, especializado em estudos de mercado de tecnologia da informação, estima que a receita global de software de automação de processos robóticos deve chegar a US $ 1,89 bilhão em 2021, um aumento de 19,5% em relação a 2020. Apesar das pressões econômicas causadas pela pandemia de Covid-19, o mercado de RPA ainda deve crescer a taxas de dois dígitos até 2024.
“O principal motivador dos projetos de RPA é sua capacidade de melhorar a qualidade, velocidade e produtividade do processo, cada uma das quais é cada vez mais importante à medida que as organizações tentam atender às demandas de redução de custos durante a Covid-19”, disse Fabrizio Biscotti, vice-presidente de pesquisa do Gartner, em comunicado divulgado em setembro de 2020 . “As empresas podem avançar rapidamente em suas iniciativas de otimização digital investindo em software RPA, e a tendência não vai desaparecer tão cedo.”
A pandemia e a recessão que se seguiu aumentaram o interesse de muitas empresas no RPA. O Gartner prevê que 90% das grandes organizações globalmente terão adotado o RPA de alguma forma até 2022, enquanto buscam capacitar digitalmente processos de negócios críticos por meio de resiliência e escalabilidade, enquanto recalibram o trabalho humano e o esforço manual.
“O Gartner prevê que a demanda de RPA cresça e os provedores de serviços ofereçam soluções RPA de forma mais consistente a seus clientes por causa do impacto do Covid-19”, disse Cathy Tornbohm , vice-presidente de pesquisa do Gartner. “A diminuição da dependência de uma força de trabalho humana para processos digitais de rotina será mais atraente para os usuários finais não apenas pelos benefícios de redução de custos, mas também para garantir seus negócios contra impactos futuros como esta pandemia.”
Aumento de capacidade
Até 2024, as grandes organizações triplicarão a capacidade de seus portfólios RPA existentes. A maioria dos “novos” gastos virá de grandes organizações que estão adquirindo capacidade adicional de seu fornecedor original ou parceiros dentro do ecossistema. “Conforme as organizações crescem, elas precisarão adicionar licenças para executar o software RPA em servidores adicionais e adicionar núcleos para lidar com a carga”, disse o Sr. Biscotti. “Essa tendência é um reflexo natural das crescentes demandas colocadas na infraestrutura ‘em todos os lugares’ de uma organização.”
A adoção do RPA aumentará à medida que a conscientização sobre o RPA aumentar entre os usuários comerciais. Na verdade, em 2024, o Gartner prevê que quase metade de todos os novos clientes RPA virão de compradores de negócios que estão fora da organização de TI.
“Os principais fornecedores de software RPA almejaram com sucesso os diretores financeiros (CFOs) e os diretores operacionais (COOs), em vez de apenas TI. Eles gostam da implantação rápida de automação de baixo código / sem código. O desafio que eles têm é integrar o RPA com sucesso em ambientes heterogêneos e em mudança, que é onde a coordenação de TI pode fazer a diferença ”, disse o Sr. Biscotti.
Aumento da demanda
A experiência recente do executivo Rogério Falzoni, Diretor Executivo do Gi BPO, divisão de Business Process Outsourcing da Gi Group Brasil, reforça as expectativas mais positivas apresentadas pelo Gartner. Como resultado da necessidade de ajustes imediatos das empresas para enfrentar o cenário pandêmico, a demanda dos sistemas de automação cresceu. Empresas reticentes em adotar as tecnologias mudaram rapidamente as suas posturas e partiram para a contratação. “Mesmo empresas menores começaram a perceber a possibilidade de acesso às novas ferramentas tecnológicas”, assegura Falzoni.
A verdade é que a pandemia coincidiu com um momento favorável de maturidade das tecnologias, poder de armazenamento e processamento de informações e de aumento da velocidade de tráfego de dados, o que por si só já favoreceria a oferta de serviços com custos mais favoráveis para as potenciais empresas contratantes. Agora, o mercado está vendo a corrida de fornecedores de sistemas de inteligência artificial e machine learning aplicados a processos de automação e robotização. As tecnologias se tornam mais acessíveis, com sistemas poderosos que podem ser configurados em 30 minutos.
Atividades manuais realizadas por muitas empresas pequenas tendem a ser agilizadas pelas ferramentas de RPA. Hoje, os bancos estão na vanguarda nos movimentos de adoção, como já ocorrendo historicamente na economia brasileira. No entanto, ainda há atrasos também históricos na adoção de recursos inovadores. Mas é uma questão de tempo, acredita Rogério Falzoni. Com o cenário de transferência de negócios para o ambiente da internet, a tendência natural será de fortalecimento das operações digitais. Além disso, há o comportamento do consumidor. E quanto mais a falta de vacinas e as exigências de distanciamento durarem, maiores as perspectivas de consolidação dos hábitos de uso da internet para compras. Tudo conspira, então, a favor dos desenvolvedores e fornecedores de RPA.
Exemplos de uso
- Processamento de pedidos
- Envio de notificações
- Cobrança de clientes
- Atualização de perfis de clientes e funcionários
- Encerramento de contas fraudulentas.
- Geração de relatórios de conformidade
- Operação de atividades rotineiras
- Realização de cálculos mplexos
Exemplos de uso
- Cobrança de clientes.
- Processamento de pedidos.
- Envio de notificações.
- Atualização de perfis de clientes e funcionários.
- Encerramento de contas fraudulentas.
- Geração de relatórios de conformidade.
- Operar aplicações.
- Fazer cálculos complexos.
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Futuro do trabalho: como a IA muda a procura por oportunidades
Inteligência Artificial muda, profundamente, o mercado de trabalho
Uma das mudanças mais significativas advinda do uso cada vez maior da Inteligência Artificial esteja acontecendo no espaço de busca e recrutamento de empregos. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais sofisticadas, tanto os candidatos quanto os recrutadores estão vivenciando mudanças drásticas na maneira como se conectam, se candidatam e contratam talentos.
Para quem procura emprego, a IA na busca de emprego está tornando o processo mais eficiente, personalizado e menos demorado. Plataformas com tecnologia de IA agora ajudam os candidatos a personalizar seus currículos, combinar suas habilidades com listas de empregos relevantes e até mesmo se preparar para entrevistas.
Por outro lado, os recrutadores estão usando IA para agilizar seus processos de contratação, desde a busca por candidatos até a seleção dos melhores candidatos. O resultado? Um mercado de trabalho mais dinâmico e acelerado, onde a tecnologia desempenha um papel fundamental na formação de carreiras e no preenchimento de vagas.
IA para quem procura emprego
Os quadros de empregos com tecnologia de IA, por exemplo, oferecem aos candidatos oportunidades de emprego selecionadas com base em suas qualificações e preferências exclusivas. Essas ferramentas de busca de emprego de IA usam algoritmos avançados para impulsionar a correspondência de empregos de IA, apresentando aos candidatos as listas de empregos mais relevantes para corresponder às suas habilidades e experiência.
Otimizadores de currículos alimentados por IA são outra ferramenta essencial, permitindo que os candidatos personalizem seus currículos de acordo com descrições de vagas específicas, aumentando suas chances de passar pelos Applicant Tracking Systems (ATS). Além disso, algumas plataformas até oferecem recursos de inscrição para empregos por IA , automatizando o processo de inscrição ao enviar currículos e cartas de apresentação personalizados para posições relevantes em nome do usuário.
IA para quem oferece emprego
A IA no recrutamento está remodelando a forma como as empresas buscam, selecionam e contratam talentos, tornando o processo de contratação mais eficiente e orientado por dados. Uma das principais ferramentas adotadas é o Applicant Tracking Systems (ATS), que usa IA para escanear e avaliar currículos. Embora o ATS possa acelerar o processo de contratação para os empregadores, ele também pode torná-lo mais desafiador para os candidatos a emprego, pois esses sistemas geralmente dependem muito de palavras-chave específicas para filtrar candidatos. Como resultado, candidatos qualificados podem ser ignorados se seus currículos não estiverem perfeitamente alinhados com a descrição do cargo.
Ferramentas de pesquisa de candidatos com tecnologia de IA revolucionaram ainda mais o recrutamento ao identificar candidatos em potencial com base em padrões de dados e perfis que se alinham com as necessidades de uma empresa. Essas ferramentas permitem que os recrutadores lancem uma rede mais ampla, descobrindo talentos que podem ter sido negligenciados por métodos tradicionais. Ao automatizar esse processo, a IA para contratação ajuda as empresas a reduzir significativamente o tempo gasto no sourcing e na pré-seleção de candidatos.
Além disso, a IA está melhorando os anúncios de emprego ao analisar dados para otimizar as listas de empregos, garantindo que eles alcancem o público certo. Por meio de campanhas personalizadas e direcionadas, as empresas podem atrair candidatos de maior qualidade mais rapidamente.
Tendências futuras em IA e no mercado de trabalho
À medida que a IA continua a evoluir, sua influência no mercado de trabalho aumentará, moldando não apenas como as pessoas buscam empregos, mas também os tipos de empregos disponíveis. Uma das principais tendências no futuro da IA em empregos é sua capacidade de prever mudanças no mercado de trabalho. A análise orientada por IA pode identificar tendências de empregos emergentes e as habilidades que estarão em demanda, permitindo que tanto os candidatos quanto os empregadores se preparem para as mudanças futuras. Essa capacidade preditiva ajudará os trabalhadores a permanecerem competitivos por meio da qualificação ou requalificação em áreas onde novas oportunidades devem surgir.
A IA também desempenhará um papel crítico na identificação de lacunas de habilidades na força de trabalho e no fornecimento de recomendações direcionadas para treinamento e desenvolvimento. Isso capacitará os trabalhadores a se adaptarem às mudanças no mercado e se posicionarem para empregos em indústrias de rápido crescimento, particularmente em áreas de tecnologia onde a IA está criando novas funções.
Embora a IA automatize alguns empregos, ela também gerará novas oportunidades, especialmente em setores como ciência de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento de IA. O mercado de trabalho do futuro verá uma mistura de papéis criados por IA ao lado de posições centradas no ser humano que exigem resolução criativa de problemas e inteligência emocional.
Conclusão
A IA está inegavelmente transformando o cenário de busca e recrutamento de empregos. De quadros de empregos e otimizadores de currículos com tecnologia de IA a simuladores avançados de entrevistas e sourcing de candidatos, as ferramentas de busca de empregos de IA estão tornando o processo mais eficiente e personalizado para candidatos e empregadores. Quer você esteja procurando agilizar sua busca de emprego ou se adaptar a novas práticas de contratação, aproveitar as ferramentas de IA pode lhe dar uma vantagem competitiva.
À medida que a IA e o futuro do trabalho se revelam, ficar à frente dessas tendências será crucial para quem procura emprego e para os empregadores. Adotar ferramentas com tecnologia de IA agora pode tornar sua busca por emprego mais eficaz e abrir novas oportunidades no mercado de trabalho em constante mudança.
Texto traduzido e editado de Tech Bullion – Leia mais aqui
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