{"id":417,"date":"2017-07-13T19:27:12","date_gmt":"2017-07-13T22:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/litebold.co\/~radardofuturo\/os-trabalhos-que-a-inteligencia-artificial-criara\/"},"modified":"2017-07-13T19:27:12","modified_gmt":"2017-07-13T22:27:12","slug":"os-trabalhos-que-a-inteligencia-artificial-criara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/os-trabalhos-que-a-inteligencia-artificial-criara\/","title":{"rendered":"Os trabalhos que a intelig\u00eancia artificial criar\u00e1"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<header>\n<div>\n<h2>Os trabalhos que a intelig&ecirc;ncia artificial criar&aacute;<\/h2>\n<div>\n<div>\n<div><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/issue\/2017-summer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Revista:&nbsp;<\/a><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/?content_type=research-highlights\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Destaque da Pesquisa do&nbsp;<\/a><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/issue\/2017-summer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver&atilde;o 2017 Issue&nbsp;<\/a><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/frontiers\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Frontiers<\/a><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/?content_type=research-highlights\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><\/a> <time datetime=\"2017-03-23T13:12:46+00:00\"><abbr title=\"2017-03-23T13: 12: 46 + 00: 00\">23 de mar&ccedil;o de 2017<\/abbr>&nbsp;<\/time>&nbsp;Tempo de Leitura: 8 min&nbsp;<\/div>\n<div><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/will-ai-create-as-many-jobs-as-it-eliminates\/?utm_source=facebook&amp;utm_medium=social&amp;utm_campaign=sm-direct#article-authors\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">H. James Wilson, Paul R. Daugherty e Nicola Morini-Bianzino<\/a><\/div>\n<\/div>\n<div>\n<aside id=\"topics-meta\"><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/topic\/digital\/\" title=\"Digital\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Digital<\/a>&nbsp;,&nbsp;<a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/topic\/frontiers\/\" title=\"Fronteiras\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fronteiras<\/a>&nbsp;,&nbsp;<a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/topic\/talent-management\/\" title=\"Gest&atilde;o de Talentos\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gest&atilde;o de Talentos<\/a>&nbsp;,&nbsp;<a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/topic\/technology-implementation\/\" title=\"Implementa&ccedil;&atilde;o de tecnologia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Implementa&ccedil;&atilde;o de Tecnologia<\/a><\/aside>\n<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<div>\n<aside>\n<div>\n<h5><a href=\"https:\/\/shop.sloanreview.mit.edu\/products\/58416\" id=\"purchaseButton\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">COMPRAR<\/a><\/h5>\n<\/div>\n<p> &nbsp;OU <\/p>\n<h5><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/subscribe\/\" rel=\"bookmark noopener\" id=\"Subscribe[article-tools]\" target=\"_blank\">SE INSCREVER<\/a><\/h5>\n<\/aside><\/div>\n<div>\n<aside>\n<div>\n<div>\n<h5>COMPARTILHAR<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n<li><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/will-ai-create-as-many-jobs-as-it-eliminates\/?utm_source=facebook&amp;utm_medium=social&amp;utm_campaign=sm-direct\" title=\"Twitter\" data-net=\"twitter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Compartilhar no Twitter<\/a><\/li>\n<div>\n<div>&nbsp;<\/div>\n<\/div>\n<li><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/will-ai-create-as-many-jobs-as-it-eliminates\/?utm_source=facebook&amp;utm_medium=social&amp;utm_campaign=sm-direct\" title=\"Facebook\" data-net=\"facebook\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Compartilhar no Facebook<\/a><\/li>\n<div>\n<div>&nbsp;<\/div>\n<\/div>\n<li><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/will-ai-create-as-many-jobs-as-it-eliminates\/?utm_source=facebook&amp;utm_medium=social&amp;utm_campaign=sm-direct\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"LinkedIn\" data-net=\"linkedin\">Compartilhar no LinkedIn<\/a><\/li>\n<div>\n<div>&nbsp;<\/div>\n<\/div>\n<li><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/article\/will-ai-create-as-many-jobs-as-it-eliminates\/?utm_source=facebook&amp;utm_medium=social&amp;utm_campaign=sm-direct\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"O email\" data-net=\"email\">Compartilhar atrav&eacute;s de e-mail<\/a><\/li>\n<div>&nbsp;<\/div>\n<\/aside><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/header>\n<div>\n<div>\n<div>\n<article>\n<div>\n<p>Um estudo global encontra novas categorias de empregos humanos emergentes, exigindo habilidades e treinamento que levar&aacute; muitas empresas de surpresa.<\/p>\n<\/div>\n<aside>\n<h6>propaganda<\/h6>\n<\/aside>\n<div>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/content\/uploads\/2017\/03\/AI-Daugherty-Artificial-Intelligence-Jobs-1200-300x300.jpg\" alt=\"Daugherty Artificial Intelligence Jobs\" width=\"300\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<p>A amea&ccedil;a que a automa&ccedil;&atilde;o&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2016\/12\/21\/upshot\/the-long-term-jobs-killer-is-not-china-its-automation.html?_r=1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eliminar&aacute; uma ampla gama de empregos em<\/a>&nbsp;toda a economia mundial est&aacute; agora bem estabelecida.&nbsp;&Agrave; medida que os sistemas de intelig&ecirc;ncia artificial (AI) se tornam cada vez mais sofisticados, outra onda de deslocamento de trabalho quase certamente ocorrer&aacute;.<\/p>\n<p>Pode ser uma imagem angustiante.<\/p>\n<p>Mas aqui est&aacute; o que estivemos com vista: muitos novos empregos tamb&eacute;m ser&atilde;o criados &ndash; trabalhos que n&atilde;o se parecem com aqueles que existem hoje.<\/p>\n<p>No estudo global da Accenture PLC sobre mais de 1.000 grandes empresas que j&aacute; utilizam ou testaram sistemas de AI e de aprendizagem em m&aacute;quina, identificamos o surgimento de categorias inteiras de novos empregos humanos.&nbsp;Esses pap&eacute;is n&atilde;o est&atilde;o substituindo os antigos.&nbsp;S&atilde;o novidades, exigem habilidades e treinamento que n&atilde;o t&ecirc;m precedentes.&nbsp;(O estudo da Accenture, &ldquo;Como as empresas est&atilde;o reimaginando processos de neg&oacute;cios com TI&rdquo;, ser&aacute; publicado neste ver&atilde;o).<\/p>\n<p>Mais especificamente, nossa pesquisa revela tr&ecirc;s novas categorias de empregos de neg&oacute;cios e tecnologia orientados a AI.&nbsp;N&oacute;s os rotulamos treinadores, explicadores e sustentadores.&nbsp;Os seres humanos nesses pap&eacute;is complementar&atilde;o as tarefas realizadas pela tecnologia cognitiva, garantindo que o trabalho das m&aacute;quinas seja efetivo e respons&aacute;vel &ndash; que seja justo, transparente e audit&aacute;vel.<\/p>\n<h3>Formadores<\/h3>\n<p>Esta primeira categoria de novos empregos precisar&aacute; de trabalhadores humanos para ensinar sistemas de IA como eles deveriam realizar &ndash; e est&aacute; emergindo rapidamente.&nbsp;Em um extremo do espectro, os formadores ajudam os processadores de linguagem natural e os tradutores de idiomas a fazerem menos erros.&nbsp;Na outra extremidade, eles ensinam algoritmos AI como imitar comportamentos humanos.<\/p>\n<p>Os chatbots do servi&ccedil;o ao cliente, por exemplo, precisam ser treinados para detectar as complexidades e sutilezas da comunica&ccedil;&atilde;o humana.&nbsp;O Yahoo Inc. est&aacute; tentando ensinar seu sistema de processamento de linguagem que as pessoas nem sempre significam literalmente o que dizem.&nbsp;At&eacute; agora, os engenheiros do Yahoo desenvolveram um algoritmo que pode detectar sarcasmo em redes sociais e sites com uma precis&atilde;o de pelo menos 80%.<\/p>\n<p>Considere, ent&atilde;o, o trabalho de &ldquo;empathy trainer&rdquo; &ndash; indiv&iacute;duos que ensinar&atilde;o sistemas de AI a demonstrar compaix&atilde;o.&nbsp;A starter Kemoko Inc., baseada em Nova York, d \/ b \/ a Koko, que surgiu do MIT Media Lab, desenvolveu um sistema de aprendizado de m&aacute;quinas que pode ajudar assistentes digitais, como o Siri da Apple e o Alexa da Apple, abordam as quest&otilde;es das pessoas com simpatia e profundidade.&nbsp;Os humanos agora est&atilde;o treinando o algoritmo Koko para responder de forma mais emp&aacute;tica &agrave;s pessoas que, por exemplo, est&atilde;o frustradas com a perda de sua bagagem, que um produto que eles compraram est&aacute; com defeito ou que o servi&ccedil;o de cabo continua a piscar, mesmo depois de repetir Tenta corrigi-lo.&nbsp;O objetivo &eacute; que o sistema seja capaz de conversar com pessoas atrav&eacute;s de um problema ou situa&ccedil;&atilde;o dif&iacute;cil usando a quantidade adequada de compreens&atilde;o, compaix&atilde;o e at&eacute; mesmo humor.<\/p>\n<p>Sem um treinador de empatia, Alexa pode responder &agrave;s ansiedades de um usu&aacute;rio com respostas enlatadas e repetitivas, como &ldquo;Lamento ouvir isso&rdquo; ou &ldquo;&Agrave;s vezes, falar com um amigo pode ajudar&rdquo;. Com o treinamento certo, Alexa se torna muito mais &uacute;til.&nbsp;O seguinte &eacute; uma transcri&ccedil;&atilde;o literal de&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=jypDyMzaUCU\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">como Alexa com Koko responde<\/a>&nbsp;a uma pessoa que diz que est&aacute; preocupado que ele falhe no pr&oacute;ximo exame: &ldquo;Os exames s&atilde;o realmente estressantes, mas um pouco de ansiedade pode nos ajudar a ter sucesso.&nbsp;Afia nossas mentes.&nbsp;&hellip; &Eacute; a maneira do seu corpo se preparar para a a&ccedil;&atilde;o.&nbsp;Na verdade, &eacute; uma coisa realmente boa.&nbsp;Eu me pergunto se voc&ecirc; poderia pensar em seus nervos como sua arma secreta.&nbsp;Mais f&aacute;cil dizer do que fazer, eu sei.&nbsp;Mas acho que voc&ecirc; far&aacute; muito melhor do que voc&ecirc; pensa &ldquo;.<\/p>\n<h3>Explicadores<\/h3>\n<p>A segunda categoria de novos empregos &ndash; explicadores &ndash; superar&aacute; o fosso entre tecn&oacute;logos e l&iacute;deres empresariais.&nbsp;Os explicadores ajudar&atilde;o a fornecer clareza, o que se torna cada vez mais importante &agrave; medida que a opacidade dos sistemas da IA &#8203;&#8203;aumenta.&nbsp;Muitos executivos est&atilde;o desconfort&aacute;veis &#8203;&#8203;com a natureza da &ldquo;caixa preta&rdquo; dos algoritmos de aprendizagem mec&acirc;nica sofisticados, especialmente quando os sistemas que eles recomendam a&ccedil;&otilde;es que v&atilde;o contra o gr&atilde;o da sabedoria convencional.&nbsp;Na verdade, os governos j&aacute; est&atilde;o considerando regulamentos nesta &aacute;rea.&nbsp;Por exemplo, o novo&nbsp;<a href=\"https:\/\/fortune.com\/2017\/02\/14\/google-microsoft-cisco-privacy-profiling-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regulamento Geral de Prote&ccedil;&atilde;o de Dados<\/a>&nbsp;da Uni&atilde;o Europ&eacute;ia&nbsp;, que dever&aacute; entrar em vigor em 2018, criar&aacute; efetivamente um &ldquo;direito &agrave; explica&ccedil;&atilde;o&rdquo;, permitindo aos consumidores questionar e lutar contra qualquer decis&atilde;o tomada puramente em bases algor&iacute;tmicas que as afetem.<\/p>\n<p>As empresas que implementam sistemas avan&ccedil;ados de AI precisam de um quadro de funcion&aacute;rios que possam explicar o funcionamento interno de algoritmos complexos para profissionais n&atilde;o t&eacute;cnicos.&nbsp;Por exemplo, analistas de analistas de algoritmo seriam respons&aacute;veis &#8203;&#8203;por manter qualquer algoritmo respons&aacute;vel por seus resultados.&nbsp;Quando um sistema cometeu um erro ou quando suas decis&otilde;es levam a conseq&uuml;&ecirc;ncias negativas n&atilde;o desejadas, o analista forense deveria realizar uma &ldquo;aut&oacute;psia&rdquo; no evento para entender as causas desse comportamento, permitindo que ele seja corrigido.&nbsp;Certos tipos de algoritmos, como &aacute;rvores de decis&atilde;o, s&atilde;o relativamente simples de explicar.&nbsp;Outros, como os bots de aprendizagem em m&aacute;quina, s&atilde;o mais complicados.&nbsp;No entanto, o analista forense precisa ter o treinamento e as habilidades adequadas para realizar aut&oacute;psias detalhadas e explicar seus resultados.<\/p>\n<p>Aqui, t&eacute;cnicas como&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.oreilly.com\/learning\/introduction-to-local-interpretable-model-agnostic-explanations-lime\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Explica&ccedil;&otilde;es Agn&oacute;sticas do Modelo Interpretativo Local<\/a>&nbsp;(LIME), que explica a l&oacute;gica subjacente e a confiabilidade de uma predi&ccedil;&atilde;o da m&aacute;quina, podem ser extremamente &uacute;teis.&nbsp;LIME n&atilde;o se preocupa com os algoritmos reais de AI utilizados.&nbsp;Na verdade, n&atilde;o precisa saber nada sobre o funcionamento interno.&nbsp;Para realizar uma aut&oacute;psia de qualquer resultado, faz pequenas altera&ccedil;&otilde;es nas vari&aacute;veis &#8203;&#8203;de entrada e observa como elas alteram essa decis&atilde;o.&nbsp;Com essa informa&ccedil;&atilde;o, o analista de forense de algoritmo pode identificar os dados que levaram a um resultado particular.<\/p>\n<p>Assim, por exemplo, se um sistema de recrutamento de especialistas identificou o melhor candidato para um trabalho de pesquisa e desenvolvimento, o analista usando LIME poderia identificar as vari&aacute;veis &#8203;&#8203;que levaram a essa conclus&atilde;o (como educa&ccedil;&atilde;o e experi&ecirc;ncia profunda em um campo particular e estreito) como Bem como a evid&ecirc;ncia contra ela (como inexperi&ecirc;ncia em trabalhar em equipes colaborativas).&nbsp;Usando essas t&eacute;cnicas, o analista forense pode explicar por que algu&eacute;m foi contratado ou promovido.&nbsp;Em outras situa&ccedil;&otilde;es, o analista pode ajudar a desmistificar por que um processo de fabrica&ccedil;&atilde;o orientado por AI foi interrompido ou por que uma campanha de marketing segmentou apenas um subconjunto de consumidores.<\/p>\n<div>\n<form>\n<p>ATUALIZA&Ccedil;&Otilde;ES DE EMAIL DE INTELIG&Ecirc;NCIA ARTIFICIAL<\/p>\n<p>Receba mensalmente atualiza&ccedil;&otilde;es de e-mail sobre como a AI est&aacute; afetando o desenvolvimento e a execu&ccedil;&atilde;o de estrat&eacute;gias nas organiza&ccedil;&otilde;es.<\/p>\n<p> <input name=\"email\" type=\"text\" placeholder=\"Enter your email address\">&nbsp;<button name=\"submit\" type=\"button\">INSCREVER-SE<\/button> <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sloanreview.mit.edu\/privacy-policy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pol&iacute;tica de Privacidade<\/a><\/p>\n<\/form>\n<\/div>\n<h3>Sustainers<\/h3>\n<p>A categoria final de novos empregos que nossa pesquisa identificou &ndash; sustentadores &ndash; ajudar&aacute; a garantir que os sistemas de IA funcionem conforme o projeto e que as consequ&ecirc;ncias n&atilde;o intencionais sejam abordadas com a urg&ecirc;ncia apropriada.&nbsp;Na nossa pesquisa, descobrimos que menos de um ter&ccedil;o das empresas tem um alto grau de confian&ccedil;a na equidade e auditabilidade de seus sistemas de AI e menos da metade t&ecirc;m confian&ccedil;a similar na seguran&ccedil;a desses sistemas.&nbsp;Claramente, essas estat&iacute;sticas indicam problemas fundamentais que precisam ser resolvidos para o uso cont&iacute;nuo de tecnologias AI, e &eacute; a&iacute; que os sustentadores desempenhar&atilde;o um papel crucial.<\/p>\n<p>Uma das fun&ccedil;&otilde;es mais importantes ser&aacute; o gerente de conformidade &eacute;tica.&nbsp;Os indiv&iacute;duos neste papel atuar&atilde;o como um tipo de vigilante e ombudsman para defender normas de valores e morais humanos &ndash; intervindo se, por exemplo, um sistema de AI para aprova&ccedil;&atilde;o de cr&eacute;dito discriminasse pessoas em determinadas profiss&otilde;es ou &aacute;reas geogr&aacute;ficas espec&iacute;ficas.&nbsp;Outros desvios podem ser mais sutis &ndash; por exemplo, um algoritmo de pesquisa que responde com imagens de mulheres brancas apenas quando algu&eacute;m pergunta &ldquo;amando a av&oacute;&rdquo;. O gerente de conformidade &eacute;tica poderia trabalhar com um analista de forense para descobrir os motivos subjacentes para esses resultados e depois implementar As corre&ccedil;&otilde;es apropriadas.<\/p>\n<p>No futuro, a AI pode se tornar mais aut&ocirc;noma.&nbsp;Mark O. Riedl e Brent Harrison, pesquisadores da Escola de Computa&ccedil;&atilde;o Interativa do Georgia Institute of Technology, desenvolveram um prot&oacute;tipo de AI chamado Quixote,&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.cc.gatech.edu\/~riedl\/pubs\/aaai-ethics16.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">que pode aprender sobre &eacute;tica<\/a>&nbsp;, lendo hist&oacute;rias simples.&nbsp;De acordo com Riedl e Harrison, o sistema &eacute; capaz de engenharia reversa de valores humanos atrav&eacute;s de hist&oacute;rias sobre como os seres humanos interagem uns com os outros.&nbsp;O Quixote aprendeu, por exemplo, por que o roubo n&atilde;o &eacute; uma boa id&eacute;ia e que o esfor&ccedil;o para a efici&ecirc;ncia &eacute; bom, exceto quando ele est&aacute; em conflito com outras considera&ccedil;&otilde;es importantes.&nbsp;Mas mesmo tendo em vista tais inova&ccedil;&otilde;es, os gerentes de conformidade em &eacute;tica humana desempenhar&atilde;o um papel cr&iacute;tico no monitoramento e ajudando a assegurar o bom funcionamento de sistemas avan&ccedil;ados.<\/p>\n<p>Os tipos de empregos que descrevemos aqui s&atilde;o sem precedentes e ser&atilde;o exigidos em escala em todas as ind&uacute;strias.&nbsp;(Para exemplos adicionais, consulte &ldquo;Fun&ccedil;&otilde;es representativas criadas pela IA&rdquo;.) Esta mudan&ccedil;a colocar&aacute; uma enorme press&atilde;o sobre as opera&ccedil;&otilde;es de treinamento e desenvolvimento das organiza&ccedil;&otilde;es.&nbsp;Isso tamb&eacute;m pode levar a questionar muitos pressupostos que fizemos sobre os requisitos educacionais tradicionais para os pap&eacute;is profissionais.<\/p>\n<div>\n<aside>\n<article>\n<h4>Fun&ccedil;&otilde;es representativas criadas pela AI<\/h4>\n<table id=\"Chart1\">\n<thead>\n<tr>\n<th colspan=\"2\">FORMADORES<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>T&ocirc;nico do idioma do cliente e treinador de significado<\/td>\n<td>Ensina os sistemas de AI a olhar para al&eacute;m do significado literal de uma comunica&ccedil;&atilde;o, por exemplo, detectando sarcasmo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Modeladora de intera&ccedil;&atilde;o com m&aacute;quina inteligente<\/td>\n<td>Modelos de comportamento da m&aacute;quina ap&oacute;s o comportamento dos funcion&aacute;rios, de modo que, por exemplo, um sistema AI pode aprender com as a&ccedil;&otilde;es de um contador como combinar os pagamentos com as faturas automaticamente.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Instrutor de vis&atilde;o do mundo<\/td>\n<td>Treina os sistemas de AI para desenvolver uma perspectiva global para que v&aacute;rias perspectivas culturais sejam consideradas ao determinar, por exemplo, se um algoritmo &eacute; &ldquo;justo&rdquo;.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<thead>\n<tr>\n<th colspan=\"2\">EXPLICADORES<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Designer de contexto<\/td>\n<td>Desenha decis&otilde;es inteligentes com base no contexto empresarial, tarefa de processo e fatores individuais, profissionais e culturais.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Analista de transpar&ecirc;ncia<\/td>\n<td>Classifica os diferentes tipos de opacidade (e os efeitos correspondentes no neg&oacute;cio) dos algoritmos AI utilizados e mant&eacute;m um invent&aacute;rio dessa informa&ccedil;&atilde;o.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Estrategista de utilidade AI<\/td>\n<td>Determina se deve implantar o AI (versus mecanismos de regras tradicionais e scripts) para aplicativos espec&iacute;ficos.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<thead>\n<tr>\n<th colspan=\"2\">SUSTAINERS<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Ethicist de automa&ccedil;&atilde;o<\/td>\n<td>Avalia o impacto n&atilde;o econ&ocirc;mico das m&aacute;quinas inteligentes, tanto para cima como para baixo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Economista de automa&ccedil;&atilde;o<\/td>\n<td>Avalia o custo do mau desempenho da m&aacute;quina.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gerente de rela&ccedil;&otilde;es de m&aacute;quinas<\/td>\n<td>&ldquo;Promove&rdquo; algoritmos que funcionam bem para uma maior escala nos algoritmos de neg&oacute;cios e &ldquo;descorteses&rdquo; com desempenho fraco.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/article>\n<\/aside><\/div>\n<p>Os treinadores de empatia, por exemplo, podem n&atilde;o precisar de um diploma universit&aacute;rio.&nbsp;Indiv&iacute;duos com educa&ccedil;&atilde;o secund&aacute;ria e que s&atilde;o intrinsecamente emp&aacute;ticos (uma caracter&iacute;stica mensur&aacute;vel) podem ser ensinados as habilidades necess&aacute;rias em um programa de treinamento interno.&nbsp;De fato, o efeito de muitas dessas novas posi&ccedil;&otilde;es pode ser o surgimento de uma for&ccedil;a de trabalho &ldquo;sem colar&rdquo; que substitui lentamente os tradicionais empregos de colarinho azul na fabrica&ccedil;&atilde;o e outras profiss&otilde;es.&nbsp;Mas onde e como esses trabalhadores ser&atilde;o treinados continuar&atilde;o quest&otilde;es abertas.&nbsp;Em nossa opini&atilde;o, as respostas precisam come&ccedil;ar com as pr&oacute;prias opera&ccedil;&otilde;es de aprendizagem e desenvolvimento de uma organiza&ccedil;&atilde;o.<\/p>\n<p>Por outro lado, uma s&eacute;rie de novos empregos &ndash; gerente de conformidade &eacute;tica, por exemplo &ndash; provavelmente exigir&aacute; graus avan&ccedil;ados e conjuntos de habilidades altamente especializadas.&nbsp;Assim, assim como as organiza&ccedil;&otilde;es devem abordar a necessidade de treinar uma parte da for&ccedil;a de trabalho para os pap&eacute;is emergentes de n&atilde;o colar, eles devem reimaginar seus processos de recursos humanos para atrair, treinar e reter profissionais altamente educados, cujos talentos ser&atilde;o altamente demandados.&nbsp;Tal como acontece com tantas transforma&ccedil;&otilde;es tecnol&oacute;gicas, os desafios s&atilde;o muitas vezes mais humanos do que t&eacute;cnicos.<\/p>\n<p>Este artigo foi originalmente publicado em 27 de mar&ccedil;o de 2017. Ele foi atualizado para refletir as edi&ccedil;&otilde;es feitas para sua inclus&atilde;o em nossa edi&ccedil;&atilde;o impressa do ver&atilde;o de 2017.<\/p>\n<\/article><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Os trabalhos que a intelig&ecirc;ncia artificial criar&aacute; Revista:&nbsp;Destaque da Pesquisa do&nbsp;Ver&atilde;o 2017 Issue&nbsp;Frontiers 23 de mar&ccedil;o de 2017&nbsp;&nbsp;Tempo de Leitura: 8 min&nbsp; H. James Wilson, Paul R. Daugherty e Nicola Morini-Bianzino Digital&nbsp;,&nbsp;Fronteiras&nbsp;,&nbsp;Gest&atilde;o de Talentos&nbsp;,&nbsp;Implementa&ccedil;&atilde;o de Tecnologia COMPRAR &nbsp;OU SE INSCREVER COMPARTILHAR Compartilhar no Twitter &nbsp; Compartilhar no Facebook &nbsp; Compartilhar no LinkedIn &nbsp; Compartilhar [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":"","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":false,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[10],"tags":[],"class_list":{"0":"post-417","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-estudos-prospectivos"},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/417","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=417"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/417\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=417"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=417"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=417"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}