{"id":347,"date":"2017-06-01T23:27:21","date_gmt":"2017-06-02T02:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/litebold.co\/~radardofuturo\/tres-impactos-positivos-da-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2017-06-01T23:27:21","modified_gmt":"2017-06-02T02:27:21","slug":"tres-impactos-positivos-da-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/tres-impactos-positivos-da-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Tr\u00eas impactos positivos da intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"
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Sandhya Venkatachalam<\/a>Sócio Fundador, Centerview Capital Technology<\/p>\n

As implicações dos recentes avanços na Inteligência Artificial (IA) têm estimulado o debate acalorado globalmente. À medida que a ficção científica começa a se tornar realidade, os produtos da IA ​​estão infiltrando lentamente casas e locais de trabalho. Isto está levantando preocupações sobre os efeitos prejudiciais potenciais da AI no mercado de trabalho<\/a> , ou mesmo sobre os perigos de umasingularidade AI <\/a>, onde robôs inteligentes<\/a> assumir o mundo e destruir os seres humanos.<\/p>\n<\/div>\n

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Enquanto estas são todas as discussões válidas, acredito que o foco da IA ​​não deve ser apenas em gadgets caseiros frescos ou na otimização de processos e automação. Em vez disso, a AI pode ser usada para repensar fundamentalmente como resolvemos os problemas do mundo.<\/p>\n<\/div>\n

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AI tem o potencial de melhorar muito as coisas como saúde, educação, pobreza e segurança. As máquinas AI podem fazer coisas muito benéficas já hoje que os seres humanos simplesmente nunca serão capazes de. Se aproveitarmos isso para aumentar o que os seres humanos fazem bem, a AI poderia ter um impacto positivo na sociedade, nos negócios e na cultura na ordem da magnitude da própria internet.<\/p>\n<\/div>\n

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Eu chamo isso usando AI para escalar a mente humana, não substituí-la. O cérebro humano é o computador mais elegante existente. Processamos milhões de entradas sensoriais automaticamente e constantemente, permitindo-nos aprender e responder ao nosso ambiente. Mas o cérebro humano contém apenas cerca de 300 milhões de processadores de padrões que são responsáveis ​​pelo pensamento humano. E se pudéssemos complementar todas as nossas incríveis idéias com não apenas mais dados, mas também pedidos de magnitude mais capacidade de processamento de dados? Imagine como nós repensaríamos cada problema único que existe hoje.<\/p>\n<\/div>\n

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Mesmo com as formas primitivas de hoje da IA, há tecnologia suficiente lá fora para começar a fazer exatamente isso. Os exemplos abaixo desenham de uma variedade de indústrias para ilustrar a magnitude do impacto social possível quando nós acoplamos AI com habilidade humana e engenhosidade.<\/p>\n<\/div>\n

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1. Medicina de Precisão<\/p>\n<\/div>\n

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A AI está impulsionando a adoção ea implementação da medicina de precisão: uma abordagem emergente para tratamento e prevenção de doenças que leva em conta a variabilidade individual em genes, ambiente e estilo de vida de cada pessoa<\/a> . Pense nisso como um tipo de personalização médica. Por exemplo, cerca de 25 mil pessoas nos EUA são diagnosticadas com tumores cerebrais a cada ano. Tradicionalmente, todos podem receber o mesmo tratamento para ver o que pode funcionar em uma abordagem única. A medicina de precisão permitirá aos médicos e pesquisadores prever com mais precisão quais estratégias de tratamento e prevenção para uma determinada doença irão funcionar em grupos de pessoas.<\/p>\n<\/div>\n

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Muitas das respostas reside na grande quantidade de dados médicos já coletados. Ayasdi<\/a> usa algoritmos<\/a> AI como aprendizagem profunda<\/a> para permitir médicos e hospitais para analisar melhor os seus dados. Através do seu trabalho, os profissionais de medicina conseguiram identificar subtipos de diabetes previamente desconhecidos<\/a> que poderiam levar a uma melhor compreensão das terapias que poderiam funcionar melhor para certos tipos de pacientes. Enlitic<\/a> eIBM<\/a> estão usando algoritmos AI similares, mas para detectar tumores<\/a> em exames de radiologia com mais precisão e eficiência, e até mesmo potencialmente acelerar a encontrar uma cura para o câncer<\/a> .<\/p>\n<\/div>\n

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2. Segurança cibernética<\/p>\n<\/div>\n

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Havia cerca de 707 milhões de violações da cibersegurança<\/a> em 2015 e 554 milhões<\/a> apenas no primeiro semestre de 2016. O impacto de apenas alguns desses ataques, como os governos estrangeiros potencialmente favoráveis ​​às eleições presidenciais dos EUA, é realmente assustador.<\/p>\n<\/div>\n

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Equipes de segurança lutam hoje para trabalhar com o crescente número de alertas gerados por ferramentas tradicionais. As capacidades de auto-aprendizagem e automação habilitadas pela IA podem aumentar a eficácia e reduzir os custos, mantendo-nos muito mais seguros contra o terrorismo ou até mesmo roubo de identidade em menor escala.<\/p>\n<\/div>\n

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As soluções baseadas em AI já no mercado podem ser mais pró-ativas e podem antecipar ataques no estado de pré-execução, identificando padrões e anomalias associadas a conteúdos maliciosos. O Secureworks<\/a> usa as capacidades de previsão da IA ​​para detecção avançada de ameaças em uma escala global.SiftScience<\/a> , Cylance<\/a> e Deep Instinct<\/a> estão usando-o para prevenção de fraudes e para segurança de endpoints, como smartphones e laptops. Essas tecnologias irão expandir drasticamente o escopo e a escala dos profissionais de segurança e permitir que eles detectem ameaças bem antes de realmente atacarem.<\/p>\n<\/div>\n

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3. Agricultura de Precisão<\/p>\n<\/div>\n

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Espera-se que a população mundial aumente significativamente nas próximas três décadas, mas nossa capacidade de produção de alimentos<\/a> terá dificuldade<\/a>em manter o ritmo. A AI está conduzindo a eficiência em nossos métodos de cultivo atuais para aumentar a produção e reduzir o desperdício sem prejudicar o meio ambiente.<\/p>\n<\/div>\n

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Sistemas como o AutoTrac da John Deere<\/a> permitem máquinas enormes para plantar cultivos de maneira muito mais uniforme e precisa e podem reduzir a sobreposição em processos agrícolas, como cultivo, plantação e fertilização, o que, por sua vez, reduz o uso de produtos químicos e aumenta a produtividade.<\/p>\n<\/div>\n

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Cainthus<\/a> , uma empresa de visão de máquina, tem outra abordagem<\/a> . Usando a aprendizagem profunda, criou um sistema de reconhecimento facial<\/a> que pode identificar as vacas individuais por suas características faciais em apenas seis segundos, permitindo que rebanhos enormes para ser monitorado com envolvimento humano mínimo. Em breve, eles serão capazes de detectar sinais precoces de claudicação em uma vaca com base na sua forma corporal, e alertar o agricultor em conformidade.<\/p>\n<\/div>\n

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À medida que os sensores proliferam nas fazendas e os drones captam imagens em tempo real<\/a> da condição de grandes quantidades de terras agrícolas, as máquinas de AI poderão ajudar os agricultores a prever o que suas colheitas e fazendas precisarão com mais de um ano de antecedência, dando-lhes mais tempo Para reagir a condições adversas.<\/p>\n<\/div>\n

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AI pode ser aplicado a muitos mais problemas e mercados. Na verdade, deve ser pensado como uma abordagem fundamentalmente nova para todos os problemas. Essas decisões serão tomadas por seres humanos que querem mudar e melhorar o mundo, e que agora podem escalar suas mentes para enfrentar fronteiras em constante expansão.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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