{"id":2946,"date":"2019-03-17T17:29:14","date_gmt":"2019-03-17T20:29:14","guid":{"rendered":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/?p=2946"},"modified":"2019-03-17T17:55:20","modified_gmt":"2019-03-17T20:55:20","slug":"futuro-do-estatistico-oportunidades-acima-da-media","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/futuro-do-estatistico-oportunidades-acima-da-media\/","title":{"rendered":"Futuro do estat\u00edstico: oportunidades acima da m\u00e9dia"},"content":{"rendered":"
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O mundo dos negócios valoriza, e vai continuar valorizando, o estatístico, que analisa dados e gera informações estratégicas para processos de tomada de decisões.<\/figcaption><\/figure>\n

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O estatístico vive atualmente e viverá, nos próximos anos, um ciclo favorável de ganhos financeiros e de status<\/em> social. É uma “era de ouro” do segmento. Estudos do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos estimam que a demanda pelos especialistas da coleta, processamento, análise e interpretação de dados numéricos, destinados ao estudo de fenômenos naturais, econômicos e sociais, crescerá acima da média de todas as outras profissões.<\/p>\n

A informatização intensificada na década de 1980, a criação da internet, na década seguinte, e a evolução da capacidade de processamento, armazenamento e transmissão de dados foram extremamente favoráveis para a atividade. Hoje, o fenômeno do “big data” favorece as potencialidades da profissão e da evolução das “ciências de dados”. As empresas têm consciência, hoje, que há um volume de dados extraordinário circulando diariamente no ambiente das informações “nas nuvens”.<\/p>\n

O mundo dos negócios valoriza, e vai continuar valorizando, quem analisas dados e gera informações estratégicas para processos de tomada de decisões. Na prática, a mudança significa que a profissão deixa de ter um papel exclusivamente de apoio, promovendo o levantamento de dados e informações gerais, para assumir função estratégica no organograma das organizações privadas e públicas.<\/p>\n

Mercado atual<\/h2>\n

No Brasil, já hoje, os profissionais são beneficiados pelo desequilíbrio entre a oferta de profissionais e o número crescente de oportunidades no mercado de trabalho. A distância entre polos é evidente em vagas não preenchidas no mercado, de acordo com relato de empresas e consultorias especializadas em contratação de trabalhadores de nível superior.  É uma consequência da  expansão do número de startups e de novos empreendimentos tecnológicos focados em criação de projetos que envolvem inteligência artificial.<\/p>\n

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fonte: dataviva.info<\/figcaption><\/figure>\n

Os principais segmentos contratantes são, ainda hoje, os órgãos governamentais, grandes empresas, institutos de pesquisas, setor financeiro e escritórios de consultoria econômica. Segundo os dados da Relação Anual de Informações Sociais (Rais), do Ministério da Economia, 59% dos profissionais de estatísticas estavam, em 2016, vinculados à administração pública. As atividades financeiras estão em segundo, com 12,4%,  seguidas por serviços especializados, que incluem publicidade e consultoria em gestão, com 4,9%.<\/p>\n

A dependência dos concursos públicos tende a mudanças, com a migração de especialistas para o setor privado. O amadurecimento da gestão empresarial nas últimas décadas e o apoio da internet já vinham favorecendo a cultura de criação de bancos de dados governamentais e empresariais. Instituições representativas do setor privado, além das empresas, começaram a acordar para a importância da tomada de decisões baseadas em análises dos dados disponíveis nas redes.<\/p>\n

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fonte: dataviva.info<\/figcaption><\/figure>\n

Cenários<\/h2>\n

Curtíssimo\/curto prazos<\/h4>\n

Todos os dados disponíveis confirmam que perspectivas do mercado de trabalho para estatísticos são muito favoráveis para os próximos anos.  Espera-se que o crescimento resulte de um uso mais amplo da análise estatística para tomar decisões informadas sobre negócios, saúde e política. Além disso, o grande aumento nos dados disponíveis da internet abrirá novas áreas para análise.<\/p>\n

Um número crescente de empregos na próxima década exigirá altos níveis de conhecimento matemático e estatístico. Espera-se que as oportunidades de emprego sejam favoráveis ​​para aqueles com habilidades quantitativas e de análise de dados muito fortes. As habilidades de programação de computadores continuarão sendo importantes para muitos empregadores, assim como os novos métodos estatísticos e linguagens de programação.<\/p>\n

Muitos candidatos com experiência em técnicas matemáticas avançadas e modelagem também podem encontrar boas oportunidades de trabalho em outros campos estreitamente relacionados. Além das habilidades técnicas, os candidatos com fortes habilidades de comunicação e a capacidade de interpretar e apresentar seus dados e descobertas terão perspectivas de emprego mais fortes.<\/p>\n

Médio\/longo prazos<\/h4>\n

Com o tempo, o domínio sobre a matemática tende a ser menos importante do que a capacidade estratégica da análise de dados. Com auxílio da inteligência artificial e do aprendizado de máquinas, que terão expandido exponencialmente a capacidade de processamento de dados da tecnologia, o estatístico será menos um profissional que tira fotografias de fenômenos sociais, econômicos e comportamentais para ser um antecipador de tendências<\/a>.<\/p>\n

Na prática, alguns sinais já são evidentes, hoje, de como as mudanças estão sendo traçadas. Como no caso de eleições presidenciais nos Estados Unidos e no Brasil. Elas tiveram grande influência no desenvolvimento de estratégias dos candidatos, baseadas em análises de expectativas dos eleitores potenciais, tendo à frente especialistas em comportamento e estatística. Empresas foram contratadas para tratar dados pessoais coletados por meio de inteligência artificial para definir perfis, comportamentos e padrões e, assim, construir mensagens políticas. Esses dados coletados e tratados conseguem identificar quase que individualmente a tendência de voto das pessoas.<\/p>\n

Sinais<\/p>\n