As tecnologias eleitas têm elevado potencial para causar uma disruptura em diversas indústrias, e a Gartner prevê riscos se forem adotadas tardiamente. Tais tendências<\/a> têm uma influência nos planos da empresa a longo prazo, nos seus programas e iniciativas.<\/p>\n A Gartner é empresa líder de pesquisa em tecnologia de informação (TI) e o Gartner Symposium é um encontro que reúne CIOs e executivos seniores de TI do mundo todo.<\/p>\n Em 2018, 20% do conteúdo das empresas será de autoria das máquinas. O conteúdo, baseado em dados e informações analíticas, será transformado em escrita com linguagem natural por tecnologias que podem estruturar esse conteúdo pró-ativamente e disponibilizá-lo por meio de motores automatizados. Os conteúdos que atualmente são escritos por pessoas, tais como relatórios de acionistas, documentos jurídicos, relatórios de mercado, comunicados de imprensa e documentos técnicos serão os principais candidatos para essas ferramentas.<\/p>\n Tudo na malha digital produz, utiliza e transmite informação. Estas informações vão além do texto, áudio e vídeo para incluir a informação sensorial e contextual. Informações de Tudo (Information of Everything) resolvem este afluxo com estratégias e tecnologias para conectar dados e informações vindos das mais diversas fontes. Avanços nas ferramentas semânticas, bem como outras tecnologias emergentes de análise e classificação de dados vai trazer significado para uma grande quantidade, muitas vezes caótica, de informações.<\/p>\n Em 2018, seis bilhões de coisas estarão conectadas e solicitando suporte. Em 2021, um milhão de novos dispositivos da Internet das Coisas serão comprados a cada hora. O que acontecerá quando estas “coisas” necessitarem de ajuda e suporte? As empresas terão que desenvolver estratégias e mecanismos de resposta diferentes do que quando se comunicam e resolvem problemas para os humanos.<\/p>\n A explosão de diversas fontes de dados e a complexidade das informações tornam a classificação e a análise da forma que são feitas hoje, inviável e não rentável. As redes neurais profundas (deep neural nets – DNN) automatizam a compreensão da informação, tornando possível contornar os desafios da “Informação de Tudo“. Os DNNs possibilitam quemáquinas baseadas em hardware ou software aprendam por si próprias as caraterísticas do ambiente à sua volta, indo dos detalhes aos conteúdos mais abrangentes. Esta área evoluirá rapidamente e as empresas devem entender como podem aplicar estas tecnologias para ganhar vantagem competitiva.<\/p>\n O aprendizado de máquinas abre as portas para um mundo de máquinas inteligentes. Incluindo robôs, assistentes pessoais virtuais e veículos, que agem de forma autônoma. Google Now, Siri e Cortana estão ganhando inteligência e são os precursores dos assistentes virtuais que serão criados para aprender por si mesmos e que se tornarão aúnica interface com que nós usuários teremos que interagir, em vez de usarmos botões e menus. As empresas de TI devem explorar como podem aumentar a produtividade humana, libertando as pessoas das tarefas que estes agentes e coisas autônomas podem realizar.<\/p>\n No final de 2018, assistentes digitais irão reconhecer os clientes de uma empresa pelo rosto e pela voz em todos os canais de comunicação. A experiência multi-canal do cliente vai dar um grande salto com as conversas de duas vias entre clientes e assistentes digitais, numa experiência que vai imitar as conversas humanas, tanto no ouvir como no falar, com senso de história, contexto, e capacidade de resposta.<\/p>\n Esse termo refere-se à expansão de endpoints usados por pessoas para acessar aplicações e informações ou para interagir com outras pessoas, comunidades sociais, governos e negócios. Essa rede inclui dispositivos móveis, wearables, dispositivos eletrônicos de consumo e para residências, dispositivos automotivos e de meio-ambiente – como sensores na Internet das Coisas (IoT). No mundo pós-mobile, o foco muda para o usuário móvel que é cercado por uma malha de dispositivos que vão bem além dos dispositivos móveis tradicionais. A previsão é que, com o aumento das conexões e a evolução dessa malha, a interação cooperativa entre dispositivos também aumente.<\/p>\n Ambientes imersivos que entregam realidade aumentada<\/a> e realidade virtual têm grande potencial, mas representam apenas um lado da experiência para o usuário. A rede de dispositivos cria as bases para uma nova experiência, que deverá ser contínua, fluída ao longo de um conjunto de dispositivos e de interação de canais que misturam ambientes físicos, virtuais e eletrônicos, à medida que o usuário se move de um lugar para o outro. Até 2018, desenhar estas experiências avançadas será um grande diferencial para empresas desenvolvedoras de softwares e apps.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/ofuturodascoisas.com\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/Gartner-2.jpg\")
https:\/\/ofuturodascoisas.com\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/Gartner-2-1024×462.jpg 1024w, https:\/\/ofuturodascoisas.com\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/Gartner-2.jpg<\/a> 1170w” sizes=”(max-width: 1000px) 100vw, 1000px” style=”box-sizing: border-box; margin: 0px 10px 18px 0px; padding: 0px; border: inherit; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: middle; height: auto; width: auto; float: left;”><\/p>\n1- Robos-escritores criarão conteúdo<\/h3>\n
2- Informação de Todas as Coisas<\/h3>\n
3- As “coisas” irão precisar de ajuda<\/h3>\n
4- Aprendizagem profunda da máquina<\/h3>\n
5- Agentes e coisas autônomas<\/h3>\n
6- Assistentes digitais irão manter conversas com clientes<\/h3>\n
7- A rede dos dispositivos<\/h3>\n
8- Ambiente de experiência do usuário<\/h3>\n
9- Materiais impressos em 3D<\/h3>\n