{"id":1450,"date":"2018-07-06T17:28:25","date_gmt":"2018-07-06T20:28:25","guid":{"rendered":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/?p=1450"},"modified":"2018-07-11T17:55:19","modified_gmt":"2018-07-11T20:55:19","slug":"quem-diria-a-inteligencia-artificial-tambem-saiu-perdendo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/quem-diria-a-inteligencia-artificial-tambem-saiu-perdendo\/","title":{"rendered":"Quem diria, a intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m perdeu"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_1471\" aria-describedby=\"caption-attachment-1471\" style=\"width: 980px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/A-inteligencia-artificial-nao-previu-saida-prematura-do-brasil-da-copa.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-1471\" src=\"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/A-inteligencia-artificial-nao-previu-saida-prematura-do-brasil-da-copa.jpg\" alt=\"A intelig&ecirc;ncia artificial n&atilde;o previu a sa&iacute;da antecipada do Brasil .Foto Fernando Fraz&atilde;o\/Ag&ecirc;ncia Brasil\" width=\"980\" height=\"653\" srcset=\"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/A-inteligencia-artificial-nao-previu-saida-prematura-do-brasil-da-copa.jpg 980w, https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/A-inteligencia-artificial-nao-previu-saida-prematura-do-brasil-da-copa-300x200.jpg 300w, https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/A-inteligencia-artificial-nao-previu-saida-prematura-do-brasil-da-copa-768x512.jpg 768w, https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/A-inteligencia-artificial-nao-previu-saida-prematura-do-brasil-da-copa-480x320.jpg 480w\" sizes=\"auto, (max-width: 980px) 100vw, 980px\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-1471\" class=\"wp-caption-text\">A intelig&ecirc;ncia artificial n&atilde;o previu a sa&iacute;da antecipada do Brasil .Foto Fernando Fraz&atilde;o\/Ag&ecirc;ncia Brasil<\/figcaption><\/figure>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><em>Carlos Teixeira<\/em><br>\n<em>Jornalista I Futurista<\/em><\/p>\n<p>Na derrota do Brasil para a B&eacute;lgica nas quartas de final da Copa do Mundo, a intelig&ecirc;ncia artificial tamb&eacute;m saiu antecipadamente da competi&ccedil;&atilde;o como grande perdedora. &Eacute; a segunda edi&ccedil;&atilde;o do torneio seguida em que as proje&ccedil;&otilde;es sobre os resultados da competi&ccedil;&atilde;o demonstraram a incapacidade, pelo menos provis&oacute;ria, da tecnologia antecipar o futuro. A complexidade do mundo &eacute; muita, no futebol assim como na vida, at&eacute; mesmo para os logar&iacute;timos. Das quatro sele&ccedil;&otilde;es que chegariam nas semifinais, apenas uma, a Fran&ccedil;a, sobrevive.<\/p>\n<p>Na verdade, duas iniciativas marcam o uso de intelig&ecirc;ncia artificial na Copa do Mundo de Futebol na R&uacute;ssia. De um lado, a curiosidade sobre o banco norte-americano que utiliza a tecnologia para prever o final da competi&ccedil;&atilde;o. Outra, efetivamente importante, mas com pouco destaque, revela que equipes da Fox Sports com a IBM Watson usam intelig&ecirc;ncia artificial na cobertura dos jogos.&nbsp;Ou seja, a intelig&ecirc;ncia artificial segue na Copa e sai como vencedora em outro campo.<\/p>\n<h2>Futurologia equivocada<\/h2>\n<p>&ldquo;O Brasil ser&aacute; campe&atilde;o da Copa do Mundo na R&uacute;ssia, vencendo a Alemanha na final e trazendo para casa o t&atilde;o aguardado hexa. Foi o resultado de simula&ccedil;&otilde;es feitas pelo sistema de intelig&ecirc;ncia artificial criado pelo banco Goldman Sachs&rdquo;, destacaram in&uacute;meros sites de esportes e de tecnologia.<\/p>\n<p>A institui&ccedil;&atilde;o banc&aacute;ria usou quatro modelos de machine learning, alimentados com dados sobre todas as 32 sele&ccedil;&otilde;es classificadas para o Mundial, e concluiu que Fran&ccedil;a, Portugal, Brasil e Alemanha chegam &agrave;s semifinais do torneio, com o time canarinho vencendo os alem&atilde;es na final.&nbsp;Na Copa de 2014, o mesmo tipo de informa&ccedil;&atilde;o, patrocinada pelo mesmo banco, tamb&eacute;m previa a vit&oacute;ria brasileira. Deu no que deu.<\/p>\n<p>&Eacute; como ferramenta que a tecnologia demonstra sua real viabilidade. A Fox Sports aproveita o potencial dos logar&iacute;timos e do aprendizado de m&aacute;quina para entregar a inovadora m&aacute;quina de destaque da Copa do Mundo da FIFA. Dispon&iacute;vel por meio do Fox Sports App e da FoxSports.com, o recurso &eacute; um resultado de uma parceria com a IBM, a Highlight Machine &eacute; ativada pela tecnologia de computadores IBM Watson.<\/p>\n<h2>Extra&ccedil;&atilde;o de dados<\/h2>\n<p>A tecnologia analisa v&iacute;deos do arquivo da Copa do Mundo da FIFA e outras filmagens do esporte para extrair dados, permitindo que os usu&aacute;rios pesquisem gols, cart&otilde;es vermelhos, jogadores por nome e afins.&nbsp;Trata-se de criar uma &ldquo;experi&ecirc;ncia de usu&aacute;rio atraente em torno de destaques, n&atilde;o apenas em 2018, mas tamb&eacute;m anteriormente, em apenas 50 anos&rdquo;, diz David Mowrey, diretor de produto e desenvolvimento da IBM Watson Media em entrevista ao site Hollywood Reporter.<\/p>\n<p>Mais comumente, coletar esse tipo de dado seria uma tarefa feita manualmente pelos funcion&aacute;rios, mas considerando o escopo da Copa do Mundo, isso seria impratic&aacute;vel e possivelmente imposs&iacute;vel, explica Mowrey, devido ao enorme volume de v&iacute;deo envolvido.&nbsp;Mowrey disse ao&nbsp;The Hollywood Reporter&nbsp;que s&oacute; o torneio da Copa do Mundo de 2014 representa cerca de 98 mil horas de conte&uacute;do em v&iacute;deo, incluindo as partidas, coletivas de imprensa e outros materiais.<\/p>\n<h2>Obten&ccedil;&atilde;o de insights<\/h2>\n<p>O executivo acrescenta que o Watson tamb&eacute;m pode fornecer &ldquo;insight&rdquo; que &eacute; &ldquo;dif&iacute;cil de fazer manualmente. Podemos analisar a faixa de &aacute;udio e fornecer uma transcri&ccedil;&atilde;o ou gerar legendas ocultas&rdquo;.<\/p>\n<p>Mowrey confirmou que sua unidade est&aacute; trabalhando com outras empresas da ind&uacute;stria de m&iacute;dia e entretenimento &ldquo;para integrar n&atilde;o apenas essas ferramentas, mas tamb&eacute;m outros produtos como o Watson Captions (uma ferramenta que usa AI para automatizar o processo de legendagem&rdquo;).<\/p>\n<p>No in&iacute;cio deste ano, a IBM foi a parceira oficial do AI para o 60&ordm; Grammy Awards, e a Recording Academy usou os recursos do IBM Watson para processar aproximadamente cinco horas e meia de cobertura ao vivo do tapete vermelho e cerca de 100.000 imagens.<\/p>\n<p>Olhando para o futuro, Mowrey diz ao&nbsp;THR&nbsp;que a tecnologia Watson poderia ser usada para catalogar di&aacute;rios para editores de filmes, o que atualmente &eacute; um processo manual tratado por editores assistentes.&nbsp;Mas ele tamb&eacute;m foi r&aacute;pido em enfatizar que &ldquo;&eacute; sobre trabalhar com o editor, n&atilde;o substituindo os editores.&nbsp;O [Watson] pode apoiar o trabalho, para que os profissionais possam ser mais r&aacute;pidos e eficientes &rdquo;.<\/p>\n<p>Fonte: Carolyn Giardina &ndash;&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.hollywoodreporter.com\/behind-screen\/fifa-world-cup-fox-sport-ibm-watson-use-ai-highlight-machine-1121013\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.hollywoodreporter.com<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":1471,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":"","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[20,19],"tags":[],"class_list":{"0":"post-1450","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-destaques","8":"category-insights"},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/A-inteligencia-artificial-nao-previu-saida-prematura-do-brasil-da-copa.jpg","post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1450","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1450"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1450\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1471"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1450"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1450"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1450"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}