{"id":13627,"date":"2020-10-16T08:29:01","date_gmt":"2020-10-16T11:29:01","guid":{"rendered":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/?p=13627"},"modified":"2020-10-16T08:29:07","modified_gmt":"2020-10-16T11:29:07","slug":"usp-inicia-atividades-do-mais-moderno-centro-de-inteligencia-artificial-do-brasil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/usp-inicia-atividades-do-mais-moderno-centro-de-inteligencia-artificial-do-brasil\/","title":{"rendered":"USP inicia atividades do mais moderno Centro de Intelig\u00eancia Artificial do Brasil"},"content":{"rendered":"\n
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O centro atuará em saúde, meio ambiente, cadeia de produção de alimentos, futuro do trabalho e no desenvolvimento de tecnologias de Processamento de Linguagem Natural <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Projeto é resultado da parceria com a IBM e a Fapesp para implementar o mais moderno centro dedicado ao desenvolvimento de estudos e à pesquisa de ponta em IA<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Adriana Cruz
Jornal USP<\/p>\n\n\n\n

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A Universidade de São Paulo, em parceria com a IBM e a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp), iniciou as atividades do mais moderno Centro de Inteligência Artificial (C4AI) do Brasil, dedicado ao desenvolvimento de estudos e à pesquisa de ponta em IA para endereçar temas de grande impacto social e econômico. O novo centro terá sede no prédio do Centro de Pesquisa e Inovação InovaUSP, localizado no campus da USP em São Paulo.<\/p>\n\n\n\n

O C4AI terá foco inicial em cinco grandes desafios relacionados à saúde, meio ambiente, cadeia de produção de alimentos, futuro do trabalho e no desenvolvimento de tecnologias de Processamento de Linguagem Natural em Português, procurando maneiras de melhorar o bem-estar humano e apoiar iniciativas para diversidade e inclusão.<\/p>\n\n\n\n

Em paralelo, três comitês de acompanhamento serão criados para promover temas de interesse comum do País, com foco na indústria, ciência e sociedade. Esses comitês visam a ampliar esses cinco desafios iniciais e conferir a eles uma aplicação real que seja útil para as empresas e a sociedade brasileira.<\/p>\n\n\n\n

O centro contará também com uma segunda unidade para capacitar estudantes e profissionais, disseminando conhecimento e transferindo os benefícios da tecnologia para a sociedade. Este local será instalado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), no campus da USP em São Carlos.<\/p>\n\n\n\n

Mais de 60 pesquisadores de 14 unidades de ensino e pesquisa da USP estarão envolvidos no projeto, coordenado pelo professor da Escola Politécnica (Poli), Fabio Gagliardi Cozman, com apoio estratégico da Pró-Reitoria de Pesquisa da Universidade.<\/p>\n\n\n\n

“Esta é a realização de um projeto estratégico da Universidade de São Paulo, que considera a área de Inteligência Artificial obrigatória para acompanhar e participar dos desenvolvimentos que dominarão, com suas múltiplas aplicações, a sociedade moderna. A Pró-Reitoria de Pesquisa se sente vitoriosa por participar desse esforço tão bem-sucedido que é a criação de um Centro de Inteligência Artificial, agregando competências disseminadas na USP. Que esse seja apenas o começo de grandes transformações, como, de fato, esperamos”, destaca o pró-reitor de Pesquisa da USP, Sylvio Canuto.<\/p>\n\n\n\n

Ecossistema<\/h2>\n\n\n\n

O reitor da USP, Vahan Agopyan, também destaca que essa é “uma conquista institucional, que teve início com o projeto da Pró-Reitoria de Pesquisa em investir em projetos dessa natureza, encorajando diferentes grupos a trabalharem juntos, com o apoio essencial da IBM e da Fapesp”.<\/p>\n\n\n\n

“À medida que tecnologias como Inteligência Artificial e nuvem híbrida habilitam a transformação das empresas e da sociedade, vemos uma objetiva oportunidade de expandir seu estudo e aplicação em segmentos relevantes para o País. Com o Centro, estamos criando um ecossistema que engloba os setores produtivo, acadêmico e de inovação para que o valor real da inteligência artificial aumente a experiência e habilidades dos talentos humanos, colocando a tecnologia a serviço de governos, cidadãos e negócios em diversos setores da economia”, disse Tonny Martins, Gerente Geral da IBM Brasil.<\/p>\n\n\n\n

“A área de inteligência artificial (IA) é um infinito de possibilidades. Neste momento de intenso combate contra a covid, estamos tendo análises de milhares de moléculas, análises teóricas de potenciais vacinas, análises de centenas de milhões de dados, tudo com o apoio de IA, gerando mais efetividade e diminuindo o tempo para soluções corretas. Para a Fapesp, a parceria com uma empresa como a IBM é um marco em uma área estratégica para o futuro”, afirmou o diretor científico da Fundação, Luiz Eugênio Mello.<\/p>\n\n\n\n

Cinco grandes desafios iniciais<\/h2>\n\n\n\n

AgriBio<\/strong> – Modelos de causa e efeito para processos de tomada de decisão com incerteza para o setor de agricultura<\/p>\n\n\n\n

Os ciclos produtivos do agronegócio, sustentabilidade ambiental, mudanças climáticas e segurança alimentar são demandas atuais que desafiam as autoridades mundiais. Essa linha de estudo irá focar em modelos de causa e efeito para cadeias de produção de agricultura, em especial a de pequenos produtores. O objetivo será utilizar modelos de correlação avançados para a tomada de decisão baseada na causa e efeito, abordando muitas fontes de preocupações, como desperdício de água e alimento.<\/p>\n\n\n\n

KELM (Knowledge-Enhanced Machine Learning)<\/strong> – Aprendizado de máquina integrado com conhecimento simbólico com foco na Amazônia Azul (Blue Amazônia Brain)<\/p>\n\n\n\n

Combinando aprendizado baseado em dados e raciocínio baseado em conhecimento, o Blue Amazônia Brain (BLAB), como o projeto está sendo chamado, pretende abordar perguntas complexas sobre a Amazônia Azul, vasta região do oceano Atlântico na costa brasileira rica em biodiversidade e recursos energéticos.<\/p>\n\n\n\n

O BLAB trabalhará com sistemas de conversa compostos de argumentos, causas, explicações, raciocínios e planos sobre tarefas específicas, trazendo respostas às perguntas mais diversas sobre o ecossistema marinho, como “o que causou o aparecimento de manchas de óleo na costa nordeste do Brasil?”.<\/p>\n\n\n\n

Modelamento de AVCs<\/strong> usando técnicas multimodais de análise de redes para melhorar diagnósticos, tratamento e reabilitação<\/p>\n\n\n\n

Os avanços do aprendizado de máquina na medicina são notáveis. No entanto, ainda existem questões importantes que precisam ser abordadas. Nesta frente de estudo, serão abordadas duas questões de grande importância: como integrar e selecionar recursos médicos relevantes (biomarcadores) de fontes heterogêneas e dinâmicas em grande escala e como interpretar decisões tomadas por algoritmos de aprendizado de máquina integrando inteligência humana e artificial.<\/p>\n\n\n\n

A primeira fase do estudo terá duas frentes de pesquisa. Uma com o objetivo de melhorar o diagnóstico, o tratamento e a reabilitação de pacientes de acidente vascular cerebral (AVC), com técnicas de análise de redes complexas em dados multimodais. E, a segunda, com foco em investigar formas de melhorar a escolha de protocolos de reabilitação em casos de AVC, o que trará uma importante contribuição social.<\/p>\n\n\n\n

IA em países emergentes<\/strong>: políticas públicas e o futuro do trabalho<\/p>\n\n\n\n

Essa frente de estudo vai envolver diversas áreas de humanas da USP, como economia, história, sociologia e ciências sociais, para mapeamento, compreensão e abordagem do impacto da IA em economias como a do Brasil. Existe um consenso significativo de que, no campo da IA, os países emergentes estão atrasados em relação aos países pioneiros, em particular, os EUA e a China.<\/p>\n\n\n\n

Inicialmente, o C4AI focará em pesquisas relacionadas às políticas públicas para a Inteligência Artificial e à coleta e análise de dados sobre impacto da IA nos empregos e no futuro do trabalho.<\/p>\n\n\n\n

PLN (Processamento de Linguagem Natural)<\/strong> de última geração para o português<\/p>\n\n\n\n

Hoje em dia, existe pouca disponibilidade de ferramentas e dados para treinar sistemas de diálogo em português. O objetivo do centro será habilitar o processamento de linguagem natural de alto nível para o português do Brasil, assim como já existe para outros idiomas, possibilitando sua melhor aplicação nas atuais demandas críticas da sociedade, como, por exemplo, aprimorar os serviços de atendimento ao cliente, o treinamento de assistentes virtuais, o monitoramento de redes sociais, bem como possibilitar a análise e a extração de conhecimento de grandes fontes de dados, entre outros.<\/p>\n\n\n\n

Comitês de acompanhamento<\/h2>\n\n\n\n

O Centro de Inteligência Artificial também contará com três comitês distintos para fomentar temas de interesse comum da sociedade, relacionados à ciência, indústria e sociedade:<\/p>\n\n\n\n

  • Um comitê científico internacional, que terá como função avaliar o progresso científico do centro.<\/li>
  • Um comitê de indústria e sociedade, que contará com a participação de representantes de empresas de diversos setores do Brasil, órgãos públicos e sociedade civil, que irão colaborar para que o centro tenha o maior impacto possível na indústria, na economia e na sociedade do País.<\/li>
  • Um comitê de diversidade e inclusão, cuja função será promover e aumentar a participação de mulheres, afrodescendentes e outros membros da sociedade para que haja participação mais inclusiva no setor de IA, tanto na academia quanto na indústria.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Assista, a seguir, à cerimônia virtual que marcou o início das atividades do C4A1, promovida no dia 13 de outubro.<\/p>\n