{"id":13013,"date":"2020-09-25T16:09:43","date_gmt":"2020-09-25T19:09:43","guid":{"rendered":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/?p=13013"},"modified":"2020-09-25T16:09:49","modified_gmt":"2020-09-25T19:09:49","slug":"ibm-aposta-na-aplicacao-da-inteligencia-artificial-para-aceleracao-da-ciencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/ibm-aposta-na-aplicacao-da-inteligencia-artificial-para-aceleracao-da-ciencia\/","title":{"rendered":"IBM aposta na aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial para acelera\u00e7\u00e3o da ci\u00eancia"},"content":{"rendered":"\n
\"\"
Conjunto de previsões de 2020 considera a possibilidade de utilização da inteligência artificial no desenvolvimento de novos materiais<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Para a IBM, o mundo precisa da ciência mais do que nunca e, com ela, podemos enfrentar as incertezas de hoje<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Carlos Plácido Teixeira
Radar do Futuro<\/p>\n\n\n\n

“Nos próximos cinco anos, novos materiais ou novos usos para os materiais existentes contribuirão para que a sociedade possa lidar com muitos dos desafios globais que enfrentamos”. O otimismo de que a ciência será capaz de gerar contribuições para a solução de grandes problemas da humanidade faz parte das mais novas previsões da IBM. A multinacional de tecnologia divulga, a cada ano, cinco maneiras pelas quais acredita que a tecnologia transformará fundamentalmente os negócios e a sociedade nos próximos cinco anos, com base no trabalho realizado nos laboratórios globais da IBM Research e nas tendências<\/a> gerais da indústria.<\/p>\n\n\n\n

Na versão atual de visão de futuro, assinada por por Alessandro Curioni, IBM Fellow e vice-presidente de IBM Research Europa e África, e Kathryn Guarini, COO de IBM Research e vice-presidente da IBM Impact Science, as previsões “IBM 5 in 5”<\/a> estão focadas em acelerar a descoberta de novos materiais para permitir um futuro mais sustentável. Com apoio de recursos como a inteligência artificial e em consonância com a chamada global das Nações Unidas para alcançar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável,<\/a> os pesquisadores da IBM estão trabalhando para acelerar a descoberta de novos materiais que endereçarão os principais problemas globais, como energia limpa, promoção de ações para melhorar a saúde da população mundial e o fortalecimento de práticas de sustentabilidade, produção responsável e ação climática.<\/p>\n\n\n\n

As previsões<\/h2>\n\n\n\n

Em síntese, a empresa aposta que a inteligência artificial será capaz de reduzir o tempo e os custos de desenvolvimento de soluções para os grandes desafios do planeta. As projeções são apresentadas abaixo:<\/p>\n\n\n\n

Captura de CO2<\/h4>\n\n\n\n

Captura eficiente de dióxido de carbono <\/a>de nossa sobrecarregada atmosfera e armazenamento com segurança para mitigar mudanças do clima. Nos próximos cinco anos, seremos capazes de capturar o CO2 do ar e transformá-lo em algo útil. O objetivo é tornar a captura e reutilização de CO2 eficiente o suficiente para que haja uma escala global. Com isso, poderemos reduzir significativamente o nível de CO2 prejudicial na atmosfera e, em última instância, desacelerar as mudanças climáticas.<\/p>\n\n\n\n

Agricultura sustentável<\/h4>\n\n\n\n

Encontrar maneiras mais sustentáveis de cultivar safras <\/a>para alimentar nossa crescente população e, ao mesmo tempo, reduzir as emissões de carbono. Nos próximos cinco anos, replicaremos a capacidade da natureza de converter o nitrogênio do solo em fertilizante rico em nitrato, alimentando o mundo e reduzindo o impacto ambiental dos fertilizantes. Apresentaremos uma solução inovadora para permitir a fixação de nitrogênio em uma escala sustentável que ajudará a alimentar a população mundial que se encontra em rápido crescimento.<\/p>\n\n\n\n

Armazenamento de energia<\/h4>\n\n\n\n

Repensar baterias e armazenamento de energia<\/a> antes de ter que repensar nosso mundo. Nos próximos cinco anos, descobriremos novos materiais para o desenvolvimento de baterias mais seguras e com menor impacto ambiental, capazes de suportar uma rede de energia baseada em fontes renováveis. Muitas fontes de energia renováveis são intermitentes e requerem armazenamento. O uso de inteligência artificial e computação quântica resultará em baterias construídas com materiais mais seguros e eficientes para um melhor desempenho.<\/p>\n\n\n\n

Tecnologias aplicadas à saúde<\/h4>\n\n\n\n

Aprender com nosso passado para um futuro mais saudável.<\/a> Nos próximos cinco anos, pretendemos contribuir para a criação de tratamentos na área de saúde, auxiliando médicos e profissionais da linha de frente no combate a novos vírus potencialmente fatais e em uma escala maior do é atualmente possível. Uma combinação de inteligência artificial, analytics e dados pode ajudar potencialmente na análise rápida de evidências médicas, sugerindo caminhos para reaproveitamento de medicamentos e acelerando testes clínicos. No futuro, essas ferramentas podem ter ampla adoção em todos os setores, tornando-se efetivamente um dos meios de respondermos rapidamente a vírus globais potencialmente fatais.<\/p>\n\n\n\n

Semicondutores sustentáveis<\/h4>\n\n\n\n

Criar dispositivos eletrônicos mais sustentáveis.<\/a> Nos próximos cinco anos, avançaremos na fabricação de materiais, permitindo que os fabricantes de semicondutores melhorem a sustentabilidade de seus produtos. Os cientistas irão adotar uma nova abordagem para o design de materiais que permita à indústria de tecnologia produzir mais rapidamente materiais sustentáveis para a produção de semicondutores e dispositivos eletrônicos.<\/p>\n\n\n\n

Prioridades e processos<\/h2>\n\n\n\n

Normalmente, leva-se cerca de 10 anos e mais de 10 a 100 milhões de dólares, em média, para descobrir um novo material com propriedades específicas. Os cientistas da IBM pretendem reduzir as duas variáveis: o número de anos e o custo em 90%, com a ajuda de tecnologias como inteligência artificial (IA), amplificação de dados com computação clássica tradicional e computação quântica emergente, e os chamados ‘modelos generativos’ e automação de laboratório, por meio da nuvem híbrida aberta.<\/p>\n\n\n\n

Os autores do artigo afirmam que a convergência das tecnologias possibilitará modernizar o processo de descoberta humana de uma maneira fundamentalmente nova: saindo da coincidência, sorte e acaso, para uma condição de confiança calculada. Primeiro, a IA consolidará todo o conhecimento da humanidade em um tópico específico. Então, os supercomputadores e, por fim, as simulações quânticas preencherão lacunas de conhecimento. <\/p>\n\n\n\n

Usando dados do passado capturados pela IA, será possível a criação de modelos para gerar hipóteses sobre os novos materiais necessários para enfrentar os desafios traçados. Por fim, são criadas as condições para a automatização da fabricação e o teste desses materiais, com a ajuda de tecnologias em nuvem. A receita planejada projeta que todo o trabalho da IBM em tecnologia quântica, inteligência artificial, computação de alto desempenho e nuvem híbrida ajudará a acelerar o processo de descoberta.

Os executivos ressalvam que as projeções não significam a entrada da IBM no negócio de fabricação de materiais. “Nossos pesquisadores estão focados no desenvolvimento de processos que irão acelerar a descoberta e ajudar nossos clientes e parceiros a colocá-la em prática”, salientam. “As previsões o IBM 5 in 5 demonstram o que é possível alcançar quando uma abordagem científica é aplicada para encontrar novos métodos e soluções para os desafios que o mundo enfrenta. O mundo precisa da ciência mais do que nunca <\/a>e, com ela, podemos enfrentar as incertezas de hoje para fazer o progresso de amanhã se tornar realidade.”

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Para a IBM, o mundo precisa da ciência mais do que nunca e, com ela, podemos enfrentar as incertezas de hoje<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13015,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":"","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[20,19,1423],"tags":[53,735],"class_list":{"0":"post-13013","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-destaques","8":"category-insights","9":"category-sustentabilidade","10":"tag-inteligencia-artificial","11":"tag-novos-materiais"},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/algoritmo-inteligencia-artificial-tela-de-computador-em-processamento.jpg","post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13013","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13013"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13013\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13015"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13013"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13013"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13013"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}