{"id":10208,"date":"2020-04-23T09:17:14","date_gmt":"2020-04-23T12:17:14","guid":{"rendered":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/?p=10208"},"modified":"2020-04-23T09:17:14","modified_gmt":"2020-04-23T12:17:14","slug":"inteligencia-artificial-rastreia-noticias-sobre-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/inteligencia-artificial-rastreia-noticias-sobre-pandemia\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial rastreia not\u00edcias sobre a pandemia"},"content":{"rendered":"
\"Ferramenta<\/a>
Ferramenta para mineração de dados e textos está sendo utilizada para gerar informações sobre a expansão da pandemia. ilustração: Pixabay<\/figcaption><\/figure>\n

<\/p>\n

José Tadeu Arantes
\nAgência FAPESP<\/p>\n

Uma ferramenta desenvolvida para mineração de dados e textos, chamada Websensors<\/i>, está sendo utilizada na análise da evolução da pandemia de COVID-19. Capaz de extrair dados de textos de notícias, obtendo informações sobre “o que aconteceu”, “quando aconteceu” e “onde aconteceu, a Websensors<\/i> possibilita ajustar, dia a dia, os modelos de propagação da doença.<\/p>\n

A ferramenta foi desenvolvida no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, pelos pesquisadores Solange Rezende<\/strong><\/a>, Ricardo Marcacini <\/a><\/strong>e Rafael Rossi<\/a><\/strong>, e teve também a participação de Roberta Sinoara<\/a><\/strong>. Recebeu apoios da FAPESP por meio do projeto “Aprendizado de máquina para WebSensors: algoritmos e aplicações<\/a><\/strong>”, e de bolsas concedidas a Marcacini<\/a><\/strong>, Rossi <\/a><\/strong>e Sinoara <\/a> <\/strong>– todos eles orientados na ocasião por Rezende.<\/p>\n

A instância da ferramenta Websensors<\/i> dedicada à epidemia de COVID-19 está disponível em http:\/\/websensors.net.br\/projects\/covid19\/<\/a><\/strong>, com a interface web desenvolvida por Luan Martins, mestrando no ICMC-USP.<\/p>\n

“Nós usamos mineração de dados em textos de notícias como forma de identificar eventos que estão ocorrendo em cada país e, assim, ajustar a projeção com as características do Brasil”, diz Rezende à Agência FAPESP.<\/p>\n

Segundo a pesquisadora, a principal questão investigada na pesquisa da Websensors<\/i> é a possibilidade de extrair informações complementares sobre um problema a partir de notícias e, com base nelas, ajustar os modelos preditivos já existentes.<\/p>\n

“A ferramenta utiliza uma metodologia de mineração de eventos estruturada em cinco etapas: identificação do problema; pré-processamento; extração de padrões; pós-processamento; e uso do conhecimento”, conta Ricardo Marcacini.<\/p>\n

A primeira etapa, a da identificação do problema, consiste em definir o escopo da aplicação e as fontes de dados. “Os dados diários de propagação internacional da COVID-19 são coletados no Data Repository by Johns Hopkins CSSE<\/a><\/strong>. E as notícias, publicadas em mais de 100 idiomas, são obtidas por meio do GDELT Project<\/a><\/strong>. Essa grande plataforma, altamente seletiva, nos protege contra fake news”, diz Rezende.<\/p>\n

Na segunda etapa, a do pré-processamento, são utilizados algoritmos que transformam as notícias em eventos. “Queremos apenas notícias em que possamos identificar o que aconteceu, quando aconteceu e onde aconteceu (georreferenciado). Quando pelo menos essas três informações podem ser extraídas da notícia, então temos um evento, que um programa de computador possa analisar”, explica Marcacini.<\/p>\n

Na terceira etapa, a da extração de padrões, é empregada uma rede neural que recebe, como entrada, as curvas de contágio de alguns países. E as enriquece, adicionando os eventos pré-processados na etapa anterior. “Como saída, nós configuramos a rede neural para que ela retorne à curva de contágio, considerando as características do Brasil”, relata Marcacini.<\/p>\n

No pós-processamento, que configura a quarta etapa, os responsáveis pela ferramenta fazem uma avaliação do modelo utilizado. “Diferentes técnicas de avaliação podem ser empregadas”, diz Rezende. “Uma delas é usar o modelo para prever alguns dos dados que já conhecemos e, assim, quantificar a margem de acertos.”<\/p>\n

A quinta e última etapa, finalmente, diz respeito ao uso do conhecimento. Isso significa disponibilizá-lo para ser explorado por usuários ou mesmo por outros sistemas. No caso, todo o conhecimento obtido acerca da pandemia pode ser acessado abertamente no endereço http:\/\/websensors.net.br\/projects\/covid19\/<\/a><\/strong>.<\/p>\n

Rezende afirma que a plataforma Websensors<\/em> tem publicado diariamente as previsões dos próximos sete dias da curva de contágio do Brasil, usando o modelo ajustado com os eventos. As informações encontram-se disponíveis para qualquer interessado. Mas alerta para o fato de que a ferramenta ainda está recebendo ajustes. “É importante ressaltar que a Websensors<\/i> não foi construída para essa finalidade. No entanto, acreditamos que, nesse período difícil, podemos utilizar o que temos à disposição para colaborar”, afirma.<\/p>\n

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Este texto foi originalmente publicado por Agência FAPESP<\/a> de acordo com a licença Creative Commons CC-BY-NC-ND<\/a>. Leia o original aqui<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":10209,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":"","footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[20,19],"tags":[1892,1893,281,1897],"class_list":{"0":"post-10208","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-destaques","8":"category-insights","9":"tag-coronavirus","10":"tag-covid-19","11":"tag-futuro-da-saude","12":"tag-pandemia"},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/coronavirus-ilustracao-pixabay.jpg","post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10208","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10208"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10208\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10209"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10208"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10208"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/radardofuturo.com.br\/test\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10208"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}