Machine learning

Não, inteligência artificial é mais amplo do que Machine Learning (ML).  Na verdade o Machine Learning é um sub-item da Inteligência Artificial.

De uma forma resumida a IA é a capacidade de fazer com que os sistemas computacionais façam coisas que as pessoas fazem, que requerem inteligência humana, tais como reconhecimento de fala e de imagens. Alguns outros exemplos como: transformar texto em voz, voz em texto, traduzir línguas, entender linguagem natural, reconhecer rostos, tomar decisão, aprender, dentro outros.

Já Machine Learning está relacionado a fazer o Computador aprender e prever baseado no uso e em dados.  Os modelos de ML podem ser Supervisionados, Não-Supervisionados e por Reforço:

Supervisionado: Sabemos o que tentamos prever (Classificação, regressão, ranking)
Não Supervisionado: Não sabemos bem o que tentamos prever (Clusterização , segmentação)
Por Reforço: Tentativa e erro (Processo de decisão, Sistema de recompense) – Muito usado em jogos.

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